筛管压溃强度计算公式及适用性

针对筛管受地层中围压作用压溃失效缺乏通用计算分析模型的问题,利用ABAQUS软件建立了考虑初始椭圆度影响的平行布孔筛管有限元模型,研究外压作用下筛管的压溃行为。通过与文献中的实验结果对比表明,该有限元模型可准确地预测筛管的压溃强度。基于不同几何特征、材料特性以及布孔参数等筛管压溃强度数值模拟结果,建立了筛管压溃强度的简化计算公式。利用该计算公式,计算不同几何尺寸和材料属性的筛管压溃强度,与实验结果相比平均误差为7.0%。为了便于工程应用,分析了利用DNV,API等标准规范确定该公式中筛管对应的布孔前套管的静水压溃强度的可行性。结果表明,所建立的防砂筛管压溃强度计算公式可为实际工程中防砂筛管的强度预测与参数优化提供理论支持。     

无监督网络对抗生成模型的研究

一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布,然后通过训练真实数据来拟合出模型。网络模型复杂并且数据集规模也不小,这种方法简直就是凭借天生蛮力解决问题。Goodfellow认为正确使用数据的方式,是先对数据集的特征信息有insight之后,再干活。无监督学习是当下较为流行的话题,但也是困难较为繁多的话题。目前无监督学习可以分成以下两类,分别是确定型的自编码方法以及概率型的受限波尔兹曼机,其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大。如何更快速更有效地地搭建模型以及如何做实验并有效地获得相关的实验结论是人们讨论的重点。在研究中,在判别模型中增加正则化,用卷积层代替池化层,在生成模型中输出层使用tanh激活函数激活,这样使得最终运算的准确率和损失率大大下降,并减少了冗余成分。     

基于自适应暂态下垂控制的光伏频率快速响应方案

为了提高光伏发电系统快速频率响应效果,解决传统下垂控制中的功率分配误差和功率震荡问题,本文提出一种自适应暂态下垂控制方案。该方案根据输出功率自动调节有功功率下垂系数,并引入暂态因子,降低功率产生的波动。在自适应暂态下垂控制中,暂态分量的引入减小了动态响应时间,降低了输出功率的震荡幅值,改善了下垂控制的动态性能。通过MATLAB/Simulink仿真表明:本文方案可以有效减少输出功率的调节量,避免光伏逆变器的大范围调节,实现功率的最优分配。