中交三航局:三元并举成就国内一流

纵横驰骋于惊涛拍岸的江河流域,辗转征战在辽阔的海岸线,中交三航局在江水滔天、海浪汹涌的岸边,完美地耸立起一座座现代化码头。以此为主业的中交三航局,在水工建筑领域成为施工总承包特级资质的国家特大型航务施工企业,10多项建设工程荣获"鲁班奖""詹天佑奖"及国家级优质工程等奖项,被冠以"中国的脊梁"国有企业称号。     

刍议GPS测绘技术在工程规划放样中的应用

本文笔者结合多年的工作经验,阐述了GPS定位测量技术的特点以及对GPS定位测量技术在工程规划放样中的应用进行了探讨,以供参考。     

双馈风机网侧自抗扰PD控制器性能研究

为了提高双馈风机网侧变流器的整流性能,改进了一种带自抗扰结构的非线性PD控制方法。建立双馈风机网侧的变流器模型,利用离散型PID控制器作为电流调节器在一定程度上抑制了网侧直流电压的振荡。在非线性扩张观测器的基础上,结合一种PD形式的非线性组合控制器,得到了基于自抗扰结构的网侧变流器。仿真结果显示,所用方法可在电网单相电压跌落情况下降低网侧直流电压中的纹波电压,提高双馈风机网侧的直流稳压能力;缩短整流的调节时间,提升双馈风机网侧的响应速度。这种自抗扰PD控制器的合理性和有效性得到了验证并适用于工程应用中。     

基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法

随着人脸识别技术的发展,人脸欺诈攻击已经成为一项实际的安全问题,人脸欺诈检测算法用于及早发现该类攻击,保护系统安全.文中将一种经典域自适应算法扩展到深度神经网络中,首先定义了基于深度特征增广的域自适应层,提出了一种基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法.该算法在已有的基于全卷积神经网络的人脸欺诈检测深度神经网络的中部嵌入域自适应层将卷积特征图增广,来适配源域和目标域的差异,随后根据增广后的特征图进行像素级分类,最后将像素级概率图从空间上融合为帧级决策.文中在CASIA-FASD,Replay-Attack和OULU-NPU 3个数据集和6个常见测评协议(2个CASIA-FASD与Replay-Attack跨库协议和4个OULU-NPU标准协议)下进行实验,验证了算法在不同背景、不同攻击设备、不同相机等跨域情况下的性能.实验表明,基准FCN人脸欺诈检测算法已经能够达到较好的性能,在此基础上,借助小样本目标域数据学习域自适应模型,可进一步显著提升性能,将错误率减半(CASIA-FASD训练+Replay-Attack测试的HTER指标从27.31％降至11.23％,Replay-Attack训练+CASIA-FASD测试的HTER指标从37.33％降至21.83％,OULU-NPU标准协议IV的ACER指标从9.45％降至5.56％),实验结果验证了基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法的有效性.     

小分子硼酸肽的自组装

利用FMOC化学固相多肽合成法合成了3种含精氨酸的小分子硼酸肽(标记为BPs(1-3))。在生理pH下,含阳离子的硼酸肽可自组装形成有序超分子纳米组装体。二羟基酚染料茜素红与硼酸肽可特异性结合形成五元环硼酸酯,伴随荧光和颜色的显著变化,可进一步调控硼酸肽的自组装行为。通过扫描电镜研究茜素红调控前后硼酸肽的自组装形态,并用红外光谱和圆二色谱研究其自组装机理。结果表明,3种含精氨酸硼酸肽在生理pH下可自组装形成不同的超分子纳米组装体。通过茜素红的调控,茜素红/硼酸肽化合物,可自组装形成更有序,更精致的超分子聚集体。     

基于前向学习网络的人脸欺诈检测

为了克服现有人脸欺诈检测方法在少样本应用场合下的局限性,将前向学习网络用于欺诈检测.通过前向学习的方式从图像中无监督地学得卷积滤波器,在人脸欺诈检测应用场合下,对前向学习网络进行了改进,改进后的网络使用了面向人脸欺诈检测任务的卷积滤波器.使用主成分分析变换所得的最小特征值对应的特征向量作为卷积滤波器提取图像的特征.将所提方法在CASIA-FASD、Idiap Replay-Attack和OULU-NPU数据集上进行了验证,实验结果表明,在少样本跨攻击类型实验中,所提方法显著提升了欺诈人脸检测的准确率.     

基于嵌入式的小型恒温冷藏箱设计与实现

利用热电半导体致冷组件和DS18B20数字温度传感器,以及嵌入式技术,在AT89S51控制下,使用增量式数字PID算法和PWM技术,实现嵌入式小型恒温冷藏箱的设计,同时该小型冷藏箱增加有显示箱内温度,以及通过按键设定制冷温度的功能。综合结果表明:该小型恒温冷藏箱精度高,制冷快,成本低,不使用任何制冷剂,没有污染源,以及简易的温度设定和直观的温度显示。     

HQ2000/8硅烷处理工艺在冰箱生产线的应用

1引言 冰箱生产企业在对冰箱外壳喷塑前均需进行前处理,以提高表面涂层的附着力和耐蚀性能,同时使涂层表面光亮均匀,装饰性强.目前的磷化前处理工艺不仅在处理液中都含有磷酸盐及重金属等有害物质,而且处理过程中也或多或少会产生沉渣及有害气体,在排放的废水中,COD及重金属如不进行环保处理就会危害环境;另外,目前的磷化处理还存在能耗较大,工艺复杂,操作不方便等缺点.因此,新型的环保、节能、低排放、低使用成本的涂装前处理技术成为国内外技术人员研究的重点.     

新能源逆变系统中VSG控制时随机激励的谐波抑制研究

虚拟同步发电机通过模拟同步发电机的外特性，为系统提供惯量及阻尼支撑，使逆变系统能安全稳定运行。由于新能源逆变系统中非线性负荷的存在，系统的输出谐波受到污染，影响输出的电能质量。为优化系统输出，本文结合VSG控制算法,在有噪声的系统PWM调制波中引入一个随机激励，再和载波比较而生成驱动信号。通过电压功率谱密度对其谐波分布情况进行分析。仿真结果显示，采用随机激励的方法对VSG逆变器的输出电压波形有一定程度的改善，与引入随机激励前相比，输出的A、B、C三相电压的总谐波因素（THD）分别降低了11.32%、11.60%和11.42%，表明了本方法的合理性及有效性并适用于工程应用中。     

小分子硼酸肽的自组装

利用FMOC化学固相多肽合成法合成了3种含精氨酸的小分子硼酸肽（标记为BPs（1．3））。在生理pH下,含阳离子的硼酸肽可自组装形成有序超分子纳米组装体。二羟基酚染料茜素红与硼酸肽可特异性结合形成五元环硼酸酯,伴随荧光和颜色的显著变化,可进一步调控硼酸肽的自组装行为。通过扫描电镜研究茜素红调控前后硼酸肽的自组装形态,并用红外光谱和圆二色谱研究其自组装机理。结果表明,3种含精氨酸硼酸肽在生理pH下可自组装形成不同的超分子纳米组装体。通过茜素红的调控,茜素红／硼酸肽化合物,可自组装形成更有序,更精致的超分子聚集体。