一种基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法

为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题，基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法，为了提升潮流特征的辨识度，利用点估计法计算电网潮流，以此为基础，通过模拟退火算法生成电网潮流图，并灰度处理电网潮流图，以灰度处理后的电网潮流图为依据，利用深度强化学习方法提取电网潮流特征，实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明：与现有的电网潮流特征提取方法相比，文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度，证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。     

径向锻造技术的应用

阐述了锻造成形技术的发展进程,锻造变形技术已由最初的人力锻造发展到全部自动化控制的径向锻造.指出了径向锻造变形技术具有锻造效率高、变形温降小、锭料或坯料表面变形较为充分等诸多优点.径向锻造可获得全截面细晶材料,并实现高合金难变形材料由锭到材的一火次锻造.     

一种基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法

为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题,基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法,为了提升潮流特征的辨识度,利用点估计法计算电网潮流,以此为基础,通过模拟退火算法生成电网潮流图,并灰度处理电网潮流图,以灰度处理后的电网潮流图为依据,利用深度强化学习方法提取电网潮流特征,实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明：与现有的电网潮流特征提取方法相比,文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度,证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。     

锤式破碎机转子主要技术参数的确定

转子是锤式破碎机中的一个关键部件,其结构尺寸、转速及锤头质量等是转子的主要技术参数,它对破碎机的破碎效率、生产能力和能量消耗都有直接的影响。在分析转子结构的基础上,讨论了这些主要参数的确定方法,它对锤式破碎机的设计具有一定的应用价值和指导意义。     

西门子可编程器的原理以及与单片机的比较

本文简述了西门子可编程控制器的硬件组成，工作过程，软件的组成以及一般软件编制特点，最后把西门子可编程控制器与单片机做一些比较。     

IBM PC/XT软硬盘不能启动的维护

故障现象: IBM PC/XT软硬盘启动时均显示601错误,操作系统引导失败。 故障处理:(1)观察现象。机器启动自检正常,引导磁盘操作系统时显示 512KB OK 601 ERROR.(RESUME“F1”KEY) 按F1键,硬盘指示灯亮,显示 Version 3.30A Bad or missing command interpreter并死机。插入系统软盘到A驱动器重新启动,上述显示依然出现。     

班多水电站左岸Ⅰ号倾倒体破坏机制分析

分析黄河班多水电站左岸Ⅰ号倾倒体发育的地质环境和倾倒变形体的主要特征:岩层倾角自岸坡水平向里由缓变陡;倾倒、弯曲、拉裂变形显著;弹性波速较低等。根据这些特征,运用地质-力学分析法阐述倾倒体的变形机制;用离散元方法对地质原型进行模拟。分析表明倾倒体的失稳破坏方式主要以沿潜在折断面的剪切蠕滑为主,并伴以沿板理面发生错动、倾倒,最终将以滑坡形式结束整个变形过程。     

PIC系列单片机开发应用实战

结合作者PIC系列单片机的开发应用实践，从实战需要出发，介绍PIC系列单片机的基本特性、指令系统，开发工     

基于LSTM的电力暂态稳定在线评估及预测研究

电网规模的扩大使得电力系统运行状态变得更加复杂,对电网安全稳定运行提出了更高要求。提出了基于深度学习中长短时记忆（long-and-short term memory,LSTM）的电力暂态稳定在线评估模型。该模型通过获取全网各节点电压、电流、功率等电气量,实时计算得到电网失稳可能性评分,并在新英格兰10机39线系统上对该模型进行测试与优化。实验结果表明,该模型能通过实时运算得到电网稳定性的评估及预警,具有准确性高、预警能力强、支持在线监测的特点。     

全链接指针B~+树的研究

在对比传统的Ｂ~＋树的定义和操作算法的基础上,定义了一种更适合于物理索引文件结构设计的Ｂ~＋树：ＦＬＰ－Ｂ~＋树。经过对数据的研究和分析表明,与一般 Ｂ~＋树相比, ＦＬＰ－Ｂ~＋树具有更高的空间利用效率。同时,为 ＦＬＰ－Ｂ~＋树索引文件设计了一种全链接的指针结构,以提高系统故障恢复的能力,以及在故障恢复期间保持等效的不中断服务的能力,亦即系统的有效性。