DOM驱动型智能体在计算任务中的研究与实现

提出了一种能够实现复杂计算任务的以DOM驱动模式为基础的智能体实现方法。在复杂计算过程中，计算模型的调整和修改是一个烦琐的任务，利用智能体能自动完成此任务，弥补其中的不足。基本思路是根据智能体的抽象概念逐步实现智能体各基本结构，并采用XML文档存储智能体的组成部分和通信部分，再利用DOM这种驱动模式来读取XML的内容，利用Script组件解释该内容，设计出一个将XML技术与智能体相结合的计算架构。该智能体最后应用在森林生长仿真计算任务中，并取得了较佳预期效果。     

基于APRIORI的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用

Julisch提出的聚类算法可以有效地减少IDS日志中的假阳性警报并找到根本的触发原因.但是由于海量的安全日志记录使常规的数据挖掘算法很难实时求解出触发的根源.因此,提出一种基于APRIORI的层次化聚类算法(HCAbA),首先阐述了APRIORI的可行性;然后进行日志聚类之后充分利用位操作的优势,将求交集操作映射为位与运算;最后在利用位操作求交之后从所有日志中删除上次求解出来的抽象向量覆盖的日志,使得将来的日志分析负担大大减少.实验表明,在预处理后采用位操作使得效率显著提高,建议常用CPU考虑增加或扩展某些机器指令.     

基于STAF的软件自动化测试系统的研究和实现

设计并实现了一种基于STAF的软件自动化测试系统,能够较好地对自动化测试过程进行管理,并且支持多平台测试网络环境下对自动化测试任务的执行和监控。通过该系统的实施,能够提高软件测试环节中的自动化程度,从而提高测试效率,缩短测试周期,同时增加测试结果的可信赖程度。     

基于Agent逆向式创建异构数据库应用的研究

给出了一个基于多Agent的合作求解方法,能自动完成关系数据库(RDB)的互操作以及搜索显示等应用问题,解决了数据库应用开发从人工到自动的问题.Agent不仅可以代替数据库专业人员完成任务;而且普通用户通过Agent的协助,能够大大缩短数据库应用开发的周期;最后,探讨了Agent求解过程中存在的经济因素,如市场机制,旨在提高所创建数据库应用的经济价值和实用性.     

基于多代理和多优先队列的短信实时并发算法

针对Modem发送短信在实时性、并发性及完整性等性能上存在的缺陷,提出基于多代理、多优先级队列的短信实时并发算法。该算法采用多代理、多优先级队列、线程池等技术手段保证短信控制的实时性、并发性及数据完整性,在算法中使用优先级,使某些信息能够优先发送。通过改造排队论模型和实验对算法进行验证,并将该算法应用于SMAS系统,系统运行结果表明,该算法大幅提高了其发送和接收短信的速度与效率,实现了短信实时性和并发性的目标,优化了SMAS系统的整体性能。     

ASP.NET程序中DataGrid控件的内置分页机理及效率提高的研究

DataGrid控件因其内置了对数据的修改、删除、分页等很多实用功能和操作的简便而倍受程序设计人员的青睐,然而,DataGrid的默认分页方式以及生成的ViewState,影响了应用程序的性能.为此,就DataGrid的这两个问题进行了分析,给出解决方法并附带主要源代码.     

软件工程专业工程硕士数字图像处理课程建设

针对目前软件工程专业工程硕士与工学硕士在培养方案上有很大区别,但培养课程却大量重复的问题,以数字图像处理课程为例,结合工程硕士的培养目标,提出需要培养其应用型研究能力和应用型技能的观点,并给出具体实现方法。     

计算机专业应用型本科人才培养模式的研究与探索

本文根据教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导委员会的指导精神,结合本校计算机专业的实际情况,探讨了计算机专业应用型本科人才培养模式。提出人才培养目标的核心是程序设计能力,确定以两条编程主线为核心的课程体系,研究并形成较完善的实践教学体系。     

Java程序设计教学方法与考试模式研究

在Java理论课程教学方法的研究与实践方面,提出推行"学生为主体,教师为主导"的研究型课堂教学模式、进行对比教学、引入Java的新动向和新应用等措施激发学生的学习积极性;在实验课程教学方法的研究与实践方面,介绍如何设计由简到繁、具有原创性的实验,鼓励学生从不同的角度思考问题和实现任务,培养学生的自主学习能力;在考试模式的研究与实践方面,探讨如何采用合理的考试模式、体现过程考核的重要性、优化考试内容等,更加合理地评价学习效果。     

Agent在系统仿真软件再工程中的应用

基于Agent的建模和仿真技术在复杂系统和复杂性研究中得到广泛的应用,并且由此产生了许多的系统仿真软件,这些软件的维护将会成为问题.为解决这个问题并利用Agent技术在建模和仿真领域的优势,理想的方法是将Agent技术和思想也应用于系统仿真软件再工程中的各个阶段.提出基于Agent的系统仿真软件再工程方法,旨在降低维护的难度,提高再工程效率和建模的准确性,并提高软件的可维护性.该方法应用在森林植被仿真系统的第二次再工程实践,与第一次的传统的实现方法进行对比,可以证明其可行性和优势,并为相似系统的再工程提供了参考.