施工企业工程项目的绩效考核体系研究

随着建筑行业的竞争加剧,作为建筑施工企业核心竞争力的企业绩效显得尤为重要,绩效考核已经成为建筑施工企业提高竞争力的有效手段。本文建立了施工企业工程项目绩效考核体系,并通过具体实例阐述了施工项目绩效考核的应用。     

联邦学习与数据安全研究综述

数据孤岛是制约人工智能技术发展和落地的主要障碍,随着国家与个人对隐私保护意识的增强,联邦学习在数据不共享的情况下,却能达到数据共享目的,受到广泛关注,联邦学习分为:横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习,具有数据隔离、质量保证、各参数方地位等同、独立性等优点,但联邦学习也存在很多的安全隐患,本文详细探讨了联邦学习的原理,提出了中央服务器、数据传输、单方数据污染、数据泄露以及对抗攻击等重要的数据安全问题,并汇总介绍了当前主要的防御措施。     

温和地区低抗冻等级混凝土含气量控制标准的试验研究

为细化研究我国气候温和地区混凝土在低抗冻等级条件下的含气量控制标准,以C25、C30和C35等3种典型二级配混凝土作为基准配合比,基于同强度等级设计理念,制备了7组C25混凝土、6组C30混凝土和5组C35混凝土.研究了F50和F100抗冻等级条件下混凝土的相对动弹模量与含气量之间的关联性,并根据抗冻试验结果提出了低抗...     

基于多视角学习的时序多模态情感分类研究

针对多模态融合效果不佳,不能充分挖掘特定时间段,多视角关键情感信息的问题,提出了一种基于多视角的时序多模态情感分类模型,用于提取特定时间段,多视角下的关键情感信息。首先,对文本标题及文本内容两种视角下的数据进行低维空间词嵌入和序列表达,提取不同视角的多模态时序特征,对图片截取,水平镜像两种视角下的数据进行特征提取;其次,采用循环神经网络构建多模态数据的时序序列交互特征,增大互信息;最后,基于对比学习进行联合训练,完成情感分类。该模型在两个多模态情感分类基准数据集Yelp和Mutli-Zol上评估,准确度分别为73.92%、69.15%。综合实验表明,多视角的特定时间段多模态语句序列可提升模型性能。