冷轧薄板卷取机助卷皮带受力分析及优化

通过对卷取机助卷器的运行情况和动力学特性进行研究,找出了生产冷轧薄板过程中助卷皮带张力和张紧缸压力之间的对应关系,提供了助卷皮带张力调整的理论依据,优化了助卷器的性能,延长了助卷皮带的使用寿命,提高了带钢的成材率,降低了冷轧薄板生产成本。     

基于混合行为的蚁群算法

针对基本蚁群算法易出现停滞、收敛速度慢的问题,在最大最小蚁群算法的基础上提出了一种基于混合行为的蚁群(HBAC)算法,通过引入停止蚂蚁来构造局部路线方式和增加全局调优策略,提高了算法的搜索能力和收敛速度,同时将蚂蚁所寻找的各条路径的信息素限定在一个可动态调整的范围之内,避免了算法过早陷于局部最优解.通过HBAC算法同其他蚁群算法在求解旅行商问题上的实验比较,发现该算法拥有较快的收敛速度,提高了全局最优解搜索能力,在性能上有了较大的提高.     

异构数据的结构嫡聚类算法

研究了语义数据的聚类问题,提出了一种基于样本内在结构的结构嫡聚类SEC算法。通过给出语义属性相异性度量测度的新定义,挖掘蕴含于数据样本中的结构信息,提出了一种根据结构信息计算样本信息嫡的优化方法,即通过嫡来确定样本的聚类中心,从而完成样本的聚类,并把此方法向异构数据进行了拓展。SEC算法能实现不平衡数据的聚类,能自动确定初始类中心和聚类数目,具有无需迭代、效率高和相当的鲁棒性优势。实验表明,算法是有效的,与文献中的已有方法相比,聚类准确率得到显著提高,具有一定的实用价值。     

均匀设计法优化超临界CO2萃取丁香精油工艺研究

采用单因素试验和均匀设计法U_6(6~4)试验结合的方法优化利用超临界CO_2萃取技术提取丁香精油的工艺。单因素试验研究温度、压力、CO_2流速、颗粒度因素对丁香精油得率的影响,利用均匀设计法优化获得最优萃取工艺。试验结果显示,超临界CO_2萃取丁香精油的最佳工艺条件为:萃取温度55℃、萃取压力25 MPa、CO_2流速1.5 L/min、颗粒度150目。最优工艺条件下,丁香精油得率26.86%,丁香精油中主要成分含量:丁香酚59.91%、β-石竹烯18.02%、乙酰基丁香酚13.97%;主要成分总量91.90%。