基于控制网关的环境舒适性检测系统

随着互联网信息技术的发展,智能家居得到普及应用,如何检测并评价家居环境的舒适性非常重要。建立一个系统将环境检测模块和无线传感节点加载到控制网关上,实现方便、快捷的网络信息交互,用户可以随时随地了解家庭环境状况,并能通过该检测系统及时采取自调节措施,使偏离的环境状况趋向设定值。该检测系统能够保证内部网络通讯实时可靠,实现环境参数的有效采集和控制,为后续环境舒适性指标的平衡评测提供可靠的载体。     

基于家庭网络技术的燃气壁挂炉故障监测系统设计

从燃气壁挂炉维修与维护的局限性出发,提出基于家庭网络技术的燃气壁挂炉故障监测系统。该系统保留传统燃气壁挂炉显示面板和控制主板的通讯接口,硬件上串接一个故障跟踪模块。在家庭网络下,故障跟踪模块过滤出燃气壁挂炉的实时状态信息,通过网络上传到远程服务器。远程协助维修员通过上传的实时状态信息,在线给予用户故障剔除方案。本设计实现了燃气壁挂炉的远程维修与维护,为后续的燃气壁挂炉故障诊断风险分析提供了可靠的依据。     

柔性材料加工变形影响因素提取层次分析方法

加工变形影响因素约简是柔性材料加工变形补偿控制预测建模的首要问题,但是由于柔性材料的特性及加工特点,造成加工过程变形影响因素既多又相互重叠、关联。考虑到信息决策领域的层次分析方法具有仅利用较少的定量信息就能计算出各个因素对系统的影响程度大小的优点,将层次分析法用于柔性材料加工变形影响因素的提取,构建由加工变形影响因素重要度、加工属性、各个加工变形影响因素分别作为目标层、准则层、指标层的加工变形影响因素提取层次分析模型;推导了加工变形影响因素提取属性P对目标层的影响程度矢量Wp的计算公式,并以Wp作为提取的评价指标,制订提取算法计算流程,开展提取模型的效果试验。试验表明,由层次分析法提取得到的重要度最高影响因素,与Pawlak方法、信息熵方法提取的影响因素一致,经层次分析方法提取的模型预测误差,比Pawlak方法、信息熵方法的分别小了13.76%、9.43%,证明了层次分析法能更有效性和方便获得精简、准确度高的加工变形影响因素集。     

灰色马尔科夫的工件尺寸非接触测量补偿预测

为了解决非接触式的工件尺寸测量误差预测问题,提出了基于灰色马尔科夫理论体系的预测模型,对三维重构法测量后的测量误差进行预测。通过测试样本获得测量误差的变化关系,从而得到经过灰色和马尔科夫预测后的预测样本,最后对预测样本和检验样本作比较分析。实验结果表明,随着测量次数的增多,测量误差有稍微增大的趋势,而且波动情况与检验样本相似,相似度约为3.3%。通过灰色马尔科夫的非接触工件尺寸测量误差的补偿预测,能有效提高三维重构法的测量精度,为后续的偏移补偿控制器提供准确的输入参量。     

模组壁挂炉的温度协同控制系统设计?

为了解决燃气壁挂炉在大面积采暖时出现的供暖温度差异,从安全可靠的角度出发,提出模组壁挂炉温度协同控制方案。通过增设2个逻辑开关,由公共显示面板以轮询的方式每隔4s 依次与多个壁挂炉的控制主板完成数据交互,实现模组壁挂炉的协同控制。经实验测试,4台壁挂炉同时在线时,能按照供暖需求富裕和最长工作时间优先停机原则完成协同控制,系统基本完成预期目标。     

改进型的拉格朗日插值在视频分割处理的实现

视频分割技术常用于大显示屏的场合,分割技术的好坏决定着视频显示的清晰程度。采用三次拉格朗日插值算法,以改善视频分割处理时图片失真问题,提出改进算法,即重心拉格朗日插值法,用硬件描述语言VHDL来实现算法并进行软件仿真。     

基于Camshift改进算法的视频目标跟踪方法

针对Camshift算法在目标跟踪中容易出现错误识别的情况,对Camshift算法加入最优阈值处理;对目标容易跟丢的情况,运用Camshift算法和Kalman滤波结合的方法进行跟踪。基于OpenCV对比了双通道H,S分量加权情况下和单通道H分量情况下的反向投影图跟踪效果,验证了最优阈值下改进Camshift效果,实现了Camshift算法和Kalman滤波实时跟踪。实验结果证明:对Camshift加入优化阈值处理能明显地改进错误识别的情况,加入Kalman滤波器能有效避免目标丢失。     

嵌入式核辐射远程监测系统设计

立足智能化理念,设计具有远程监测功能的核辐射监测系统。通过基于盖革-米勒计数器的核辐射检测节点,捕获环境中的高能射线强度并以电信号形式重现。同时,由搭建的无线传感网向嵌入式设备汇报环境中核辐射信息,并在人机交互终端以曲线波动的形式重绘核辐射强度的变化趋势。本系统可方便地远程监测环境辐射,一定程度上减少了核辐射对检测人员的伤害,扩大核辐射监测的应用范围。