软决策分析方法及其在智能推荐中的应用*

引入基于软集的软命题逻辑公式,给出软命题逻辑公式的语义解释,软集中的参数是原子公式,参数的函数值是原子公式的赋值集。将决策信息系统转化为决策软集,而软决策规则表示为由原子公式组成的蕴含逻辑公式。引进基本软真度、条件软真度、绝对软真度等概念,从充分性、必要性、合理性等不同方面来评价软决策规则,提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法。将基于软集的软决策规则分析方法应用于智能推荐,给出基于软决策规则分析的推荐算法,实际例子和数值实验表明提出的算法是有效的。     

轴承故障音频诊断系统设计与开发

轴承音频信号包含了其运行状态的许多重要信息,通过这些信息的恰当分析、处理就能对轴承故障进行有效诊断.与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便、成本低廉等优势.因此,将基于音频信号的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模方法引入到轴承故障诊断研究,以PC机为平台,在Visual C 7.0环境下设计开发了一套功能完善、操作方便、界面友好的轴承音频故障诊断系统.主要介绍了诊断系统的体系结构,HMM方法建模的步骤和故障诊断过程中的具体应用操作.多次实验结果表明,效果良好.     

以备份还原为案例的Oracle课程设计基本框架

为了在Oracle课程设计课程教学中给学生一个参考学习的范本,论文以Oracle数据库备份还原课题为案例,从备份还原的数据库和权限准备出发,重点介绍了Oracle数据库的备份策略与还原策略。备份策略包括对表、方案、表空间和数据库等四种备份,分别建立备份表、备份方案、备份表空间和备份数据库四个备份文件。在这些备份文件的基础上,又同样对应着表、方案、表空间和数据库等四种还原策略,为Oracle课程设计中备份还原课题搭建了一个基本框架。     

基于音频信号的轴承故障诊断方法

介绍了一种基于隐马尔可夫模型的轴承故障音频信号诊断方法。通过对轴承音频信号的 Mel 频率倒谱系数特征提取,分别采用离散 HMM 和连续高斯混合密度 HMM 两种方法进行建模与诊断研究。与 CGHMM 方法相比,DHMM 方法运算速度快,但诊断精度低。而从总体上来看,两种方法都具有运算速度快,诊断精度高的优点。结果表明,本文方法具有很好的应用前景。     

基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断方法

轴承音频信号包含其运行状态的重要信息,通过分析这些信息就能对轴承故障进行有效诊断。率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型的轴承故障音频诊断方法,避免矢量量化带来的数据处理误差,提高了系统诊断精度;引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法,简化系统复杂度,加快了训练和诊断速度,进一步提高了诊断精度。实验结果表明,诊断精度达到98.75%,具有很好的应用前景。     

一种自适应报警的轴承性能退化评估新方法

论文首次将线性预测倒谱系数(LPCC)引入到轴承声信号特征提取,并提出了一种自适应报警的轴承声信号性能退化评估新方法:首先使用正常状态下的声信号进行隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)训练,建立正常HMM模型;然后计算当前评估数据在正常HMM模型条件下的输出概率,当输出概率超出阈值范围时,即认定轴承性能状态处于退化Ⅰ级.在启动报警的同时采集退化Ⅰ级声信号重新训练HMM,使用新的HMM对下一时刻运行的轴承进行性能退化评估,直到依次出现退化Ⅱ级,退化Ⅲ级或更严重的退化状态,实现了自适应性能退化评估功能.轴承加速疲劳寿命实验表明,论文提出的自适应性能退化评估方法能够描述轴承整个性能退化过程,具有良好地应用前景.     

培养实践动手能力的嵌入式系统教学方法改革

针对嵌入式系统课程内容多、学时短、操作难的问题,提出采取线上线下混合教学与项目制教学的方法。通过翻转课堂,将传统课堂内的知识讲解移到课外,使面对面课堂有更多的时间来进行实践操作。以项目的形式组织教学,快速建立实践开发相关知识体系。成绩评定注重实践操作过程表现,激励学生提升实践操作水平。与传统嵌入式系统教学相比,大部分学生的实践动手能力得到明显提升。     

基于教育心理学的高校操作系统课程教学方法探讨

立足于当代教育心理学,对学生需求进行分析,应用现代教育心理学的成果,从激发学生兴趣、指导学生学习、运用学习策略和情感教学4个方面来探讨操作系统的教学方法。     

基于雷达图重心特征提取的轴承故障诊断方法

结合可视化技术和隐马尔可夫模型,提出一种基于可视化重心特征提取的轴承故障诊断新模型。首先,将轴承多维音频数据表示为雷达图的形式,再从雷达图中提取可视化的重心特征;然后,将重心特征进行可视化绘制的同时送入HMM分类器进行故障诊断,实现了可视化诊断和自动诊断2种诊断方式。试验结果表明,该方法不仅能够直观显示轴承信号,而且诊断精度可达97%,平均诊断时间为0.08 s。     

Oracle数据库实验教学体系研究

针对高校计算机专业Oracle数据库课程的特点,分析当前实验教学中存在的问题与困难,结合作者多年的教学探索和实践,从教学目的、教学条件、教学模式、实验内容和实验考核制度等方面,构建了一套较为完善的Oracle数据库实验教学体系。