动物及动物产品质量安全的风险评估与风险预警

本文针对动物及动物产品安全涉及到的多方面、多环节和多层次的问题, 确定影响动物及动物产品安全的主要因素, 指出动物疫病预警研究是公共卫生应急及城市预警应急系统的重要组成部分。本文提出如何构建动物及动物性食品质量安全风险预警框架、形成风险评估及预警决策的模型的方法, 提出采用基于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)的数字化监控系统, 将流行病学数据库、地理图形、非空间应用模型和空间应用模型有机地结合, 实现图形和数据资源共享。系统可及时跟踪疾病的蔓延, 通过动物疫病流行病学图形分析, 可提出适宜的防治措施, 达到重大动物疫病的预警预报目的。借鉴国外成功经验, 提出适合国情的风险预警框架体系研究内容, 并指出在进行动物卫生评估和动物产品安全性评价时, 如何提高GIS系统与风险分析在预警体系中的应用。最终为开展风险评估工作提供更多的素材, 不仅能促进中国畜牧业的健康持续发展, 也能满足国家制定相关政策的需求。     

一种结合限制的多任务学习策略及其应用

定义任务之间的偏序限制,基于偏序限制可以联系原先独立的任务.分析偏序限制的应用,给出一个协同演化的多任务学习框架,它反复地通过各个任务的独立演化以寻优,通过联合调整以结合偏序限制.给出本框架在构建猪肉预冷损耗曲线过程中的应用:考虑了低湿损耗曲线与中湿损耗曲线间的偏序关系,利用协同演化,在样本量很少时,也能获得合理的低湿和中湿损耗曲线.对于4个标准测试函数的测试显示了本策略对于一般问题的有效性.     

灰色关联分析在生猪代宰风险评估中的应用

目的应用灰色关联分析法对生猪代宰过程进行风险评估。方法以企业规模、车间面积、年屠宰量等为静态风险因素,布局设施、过程管理、人员资质、管理制度建立及运行等为动态风险因素,应用灰色系统理论中灰色关联分析方法对四川、重庆10个生猪代宰场进行风险评价,并与百分制评定法进行对比。结果采用2种方法对四川、重庆10个生猪代宰场风险评价,其中8号屠宰场百分制评定为79分,属于Ⅲ级(中等)范围;而采用灰色关联评判关联度为0.4241,关联序排名第5,关联度所在级别比百分制评定低一个等级,属于Ⅱ级(较低)范围。另对16个风险因素关联度大小排序结果显示:静态风险因素r_1(车间面积)和r_2(年屠宰量)为第1与第2名次;动态风险因素r_3~r_(16)中,r_7(进场)排在首位,与生猪屠宰需通过静养观察期,这一个关键因素相一致,其次是r_3(屠宰资质)和r_8(待宰)。对于r_(10)(肉品检验)、r_(14)(管理制度)和r11(无害化处理)等因素关联度次序亦符合屠宰场的生产实际。结论灰色关联评判法可提高风险防范能力和预警能力,有利于实现对不同风险等级的生猪屠宰企业进行分类管理,为监管部门基于风险分析的政策制定和监管创新提供支持。     

大数据技术在动物源食品质量安全管理创新体系中的应用

针对我国动物源食品管理现状以及动物标识与产品质量安全溯源体系存在的瓶颈,本文提出深化拓展动物产品质量安全全程溯源体系建设的建议。借鉴国外在畜禽养殖业信息化、智能化与自动化方面的经验,提出开展动物源食品产业链质量安全控制全程追溯即"物联网"关键技术研究,一是对现代养猪场采用"电子标识+自动饲喂+自动称重"技术;二是构建智能化动物产品质量安全管理创新体系;三是进一步开展猪肉产品质量安全风险预警系统的规划。同时利用大数据技术处理和新的数据类型分析(远程疾病图像诊断和电子邮件),为未来智能化远程诊断动物疾病提供支撑。     

畜产品安全的可追溯管理

本文介绍了畜产品可追溯管理的概念、意义及发展概况。对畜产品建立可追溯系统关键技术，动物标识技术、第三方认证、信息在食品供应链中的传递进行阐述。对当前，可追溯系统建立过程中存在的问题其发展进行了分析和展望。