中国美术学院象山校园

这片校园是中国美术学院为它的建筑艺术学院、设计艺术学院、公共艺术学院、影视动画学院、实验加工中心、基础教学部建造的新校园,500多教师和500多本科与研究生在这里教学、学习与生活。2000年,学院没有选择进入中国时下流行的政府组建的大学园区,而是选址在杭州南部群山的东部边缘,尽管这里暂时会存在一些基础设施     

基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统

基于LabWindows/CVI和Matlab设计一个BCI在线控制系统,对8Hz～30Hz的运动想象脑电信号提取时域均值、中值偏差估计、瞬时能量均值、AR模型参数等特征,应用增量式支持向量机进行分类,实现人脑对虚拟汽车直接控制。系统采用了多线程技术,保证各项工作的同时进行,在CVI中完成脑电数据采集、Matlab调用和控制指令的发送,在Matlab中进行脑电模式识别,两个程序共同完成对虚拟汽车的运动控制。经过实际测试证明,该系统具有操作简单方便、界面友好、可扩展性强、效率和可靠性高等优点,进一步推动了BCI的应用。     

宁波五散房

项目地点:中国宁波项目类型:公共设施开工日期:2005年4月该项目获2005年豪瑞可持续建筑大奖赛亚太地区提名奖     

基于CVI的气体传感器自动标定系统设计

系统由传感器、流量计、温箱、测试板及计算机软硬件组成。采用LabWindows/CVI编写软件程序,功能包括:控制温箱实现对传感器的定时保温;控制流量计实现对传感器定时定量通入比例气体;通过测试板采集传感器数据;对采集数据自动整理。该软件采用多线程编程,充分发挥CVI函数库的强大功能,保证各项工作同时进行,具有界面友好、运行速度快、成本低、可靠性高的优点。经过PC机与下位机的通讯测试,系统可有效地实现对传感器的自动标定。     

中国美术学院象山校园山南二期工程设计

文章记述了浙江杭州中国美术学院象山校园山南二期工程的设计建造过程,从中可以体现设计师对传统文化之于现代建筑的种种思考。     

中国美术学院象山校区

2000年,中国美术学院没有选择进入中国时下流行的政府组建的大学园区,而是选址在杭州南部群山的东部边缘,尽管这里暂时会存在一些基础设施不足的问题,但学院的教授、艺术家与参与选址的建筑师共同认为,依照中国的文化传统,在建筑选址时,环境中的山水甚至比建筑更重要.     

从一站到另一站

方案的构想来自我们在杭州附近乡村的调研经验。在低缓的山脉和丘陵之间,几乎每绕过一个小山湾,就能看见一个密集的聚落。以城镇的标准看,这每个聚落以其紧密的空间结构,非单体的连续性,由密集的场所切分的微差所形成的整体,清晰的自然建造体系和景观系统,都构成了一种和现代城市观不同的微型城市结构。而大量人口的聚集,使得村落间的距离,常常只是一、二站公交车站的距离。这种城市结构所呈现的自然事物与城市人造物密集交替的特征,其与自然之间所保持的合适且有趣的关系,使我们从中看到了另一种中国城市的未来。     

脑机接口中基于BISVM的EEG分类

针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增量学习和减量去学习,不断判断KKT条件并更新参数,丢弃错误样本,对初始分类器模型进行更新.对2008年脑机接口竞赛数据及本实验室采集数据,用小波包分解(WPD)结合共空间模式(CSP)进行特征提取,SVM、ISVM及BISVM分类.结果表明,BISVM的平均分类准确率相对SVM及ISVM分别提高了3.3%及0.3%,BISVM平均训练时间相对ISVM从1.076 s减少到0.793 s.BISVM为改善计算机对大脑的适应性,实现快速实时在线的脑机接口系统奠定基础.     

基于支持向量机的沼气中CH_4浓度预测

组建了沼气检测的实验系统,采用国家标准混合气获取大量的浓度标定数据,分析了目前广泛应用的甲烷浓度预测算法及影响预测结果的因素,讨论了支持向量机在CH4浓度预测中的应用,在此基础上研究了将多通道探测器的电压输出及环境温度共同作为支持向量机的输入,实现CH4浓度的预测。将该方法与线性插值法、多项式回归法、神经网络法等多种方法进行比较,预测结果的平均绝对误差减小了0.44%～1.99%。初步试验结果表明该方法在CH4浓度检测中具有一定的应用前景。