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1.
基于遥感影像的校园地理信息系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
校园作为城市或地区的一个缩影, 信息的管理有自身的特点, 校园地理信息系统的出现解决了以往纯属性数据管理而无空间位置信息的不足, 成为校园信息管理的飞跃点。遥感影像数据具有其它格式数据无法比拟的特点, 是校园地理信息系统的主数据源, 同时也为遥感数据与GIS 数据的融合提出了问题。结合吉林大学校园地理信息系统( JLUCGIS) 的设计实践, 阐述了JLUCGIS 的总体结构模型, 解决了航空遥感影像与现存GIS 矢量图的融合问题, 并分析了两者之间的交互操作。最后给出了系统的实现情况和对未来简单的展望。  相似文献   
2.
地物波谱是遥感重要的信息源之一,通过数据库建设管理波谱数据已越来越得到重视。自然资源和地理空间基础信息库是国家电子政务4个基础信息库之一,其主要目的是实现部门间的数据共享与交换,其下设有全国典型地物波谱数据库。为应对电子政务的需求,在原有波谱数据库的工作基础上,构建了面向电子政务的全国典型地物波谱数据服务平台,用以向电子政务提供符合要求的数据以支持电子政务数据共享及政务决策。介绍了波谱数据服务平台的设计及关键技术研究,并展示了实现后的波谱数据服务平台。  相似文献   
3.
地物波谱数据库应用方法及遥感应用现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
地物波谱数据库在遥感信息提取中具有重要的应用价值,本文归纳和总结了常用的国内外通用型地物波谱数据库与专业型地物波谱数据库的发展现状。在对有关波谱库遥感应用文献进行计量分析的基础上,综述了地物波谱数据库遥感应用的四种主要方法波谱特征分析、光谱匹配识别、混合像元分解以及参数提取建模,阐述了地物波谱数据库在地物分类、目标识别及参数反演中的应用。从当前所处的遥感"大数据"时代背景出发,亦对地物波谱数据库的建设趋势与应用潜力进行了展望。  相似文献   
4.
提出了一种基于物理意义图像融合的反照率降尺度算法,用以增强现有全球陆表特征参量(GLASS)反照率产品的空间分辨率,快速生成高分辨率反照率。首先对GLASS反照率产品和HJ反射率数据进行预处理,包括图像重投影、图像裁剪、雪像元和无效值像元掩膜;然后基于朗伯假设,将HJ反射率数据通过窄波段到宽波段的转换得到初级的高分辨率反照率;在此基础上将低分辨率的GLASS反照率产品与高分辨率的HJ数据进行融合得到高分辨率的反照率产品,其中考虑了GLASS产品的空间响应;最后分析了融合得到的高分辨率反照率影像,并使用黑河中游地面实测数据对融合结果进行了验证。结果显示:利用基于物理意义图像融合的反照率降尺度算法得到的高分辨率反照率产品精度较高(RMSE为0.02左右),并且该方法快速高效,具有推广和发展成为业务化算法的潜力。  相似文献   
5.
观测试验是遥感产品真实性检验的基础,通过观测试验获取的像元尺度参量真值,能确定遥感产品质量,增强其在应用领域的价值。在遥感产品真实性检验理论和方法基础上,探索构建遥感产品真实性检验试验观测靶场构建的框架,针对不同分辨率遥感产品,提出建立特征均匀靶场和非特征均匀靶场的构思;并以中国科学院怀来遥感综合试验站为例,分析了构建两种靶场的可行性,概述了目前靶场构建的进展,分析了改进的方向。以此为后期遥感产品真实性检验的观测试验提供一种思路。  相似文献   
6.
地表温度是陆表过程研究的关键参数,卫星反演地表温度是获取区域及全球尺度辐射平衡、能量收支研究中地表温度参数的有效手段。目前,在平坦地表覆盖均一区域,基于热红外和微波遥感反演的地表温度已经被验证具有较好精度,尤其热红外遥感地表温度产品精度可达1 K以内。但是针对复杂地表的温度反演研究仍面临较大挑战。系统总结了复杂地形区地表温度反演的局限性,包括反演模型病态问题、地形复杂性、水汽云雾厚重造成数据缺失、真实性检验不确定性。并在此基础上,对未来复杂地表温度反演精度提高提出了可能实现的途径。  相似文献   
7.
地物具有二向反射特性,可由二向反射分布函数(Bi-directional Reflectance Distribution Function, BRDF)刻画,它是光学定量遥感反演的基础。BRDF的反演依赖于多角度观测,由于卫星、航空和地基观测的角度有限,如何设计可行的稀疏角度采样,对实现BRDF的高质量反演至关重要。研究引入角度信息量,基于模型模拟和传感器观测的多角度数据,通过计算不同角度组合用于核驱动模型BRDF反演的角度信息量与反演误差,探究了角度信息量与反演误差之间的关系,确定了BRDF反演的最优观测平面和角度数目,进而得到不同太阳天顶角对应的优选角度组合。验证结果表明:优选出的角度组合在大多数地表上可实现高质量的BRDF反演。研究成果可为多角度观测实验、多角度卫星载荷设计以及地表二向反射反演提供重要参考。  相似文献   
8.
遥感影像地形与大气校正系统设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
遥感影像地形和大气校正是提高定量化遥感数据处理精度的重要因素。目前的数据处理软件系统集成了一些地形和大气校正算法,但在应用中还存在不能获取重要的地形参数(如阴影因子、天空可视因子等),需提供精准DEM和校正方法基于朗伯体地表假设等问题。为应对遥感专业用户需求,设计并实现了遥感影像地形与大气校正软件系统,用以对影像进行地形辐射校正、获取DEM数据和相关地形参数、地形与大气校正等。介绍了系统的功能模块设计并展示了系统的原型版本,并应用系统中的地形和大气校正方法获取了HJ/CCD影像和Landsat/TM影像的反射率。校正结果表明:该系统中的BRDF模型能够有效消除地形影响。系统的实现可以为遥感科学研究和应用提供支撑。  相似文献   
9.
前言 金山地区河流承担着行洪、供水、排水、美化环境等重要的经济、社会、文化和环境功能,是居民百姓与社会生存、可持续发展所依赖的水利保障基础,在人类的生态环境中占有重要的地位。随着金山社会经济发展。城市化进程的不断推进,建设人水和谐的水环境,有效地综合整治金山河道水系环境,已经成为增强金山化工城品位、发展区域经济的一项重要举措。综合整治水环境,实现环境和经济社会的和谐发展,已成为金山社会经济发展所必须解决的重要问题。  相似文献   
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