无线网络非理想反馈下有序数据的渐进式传输

“有序”数据指的是数据间具有特定优先级关系的一类数据。降低“有序”数据传输时的排序时延和解码时延是提高“有序”数据业务的用户服务体验的关键问题。在非理想反馈条件下,基站仅能正确接收到部分用户反馈信息,导致重传效率降低。针对反馈丢失情况下的包重传问题进行研究,对发送端无法接收到反馈信息的事件进行了分析,提出了三种启发式的包更新策略。大量的仿真实验结果表明,在所提出的三种包更新策略中,全包更新策略对应的包重传方案的完成时间和总接入时间优于其余两种策略。     

基于全局/局部共现词对分布的汉越双语新闻事件线索分析

针对汉越双语新闻事件线索分析,提出了基于全局/局部共现词对分布的汉越双语事件线索生成方法。该方法首先将新闻话题词语分布作为全局词语表征全局事件,然后用一定时间粒度下新闻片段特有的时间、人物、地点等事件元素作为局部词语,分析新闻片段中全局词语和局部词语的共现关系,将全局/局部词语的共现规律作为监督信息,结合RCRP算法和汉越双语新闻的对齐语料,构建有监督话题生成主题模型,获得相应时间跨度下代表事件发展进程的子话题分布,通过子话题的分布反映事件发展的线索,从而构建出在线汉越双语事件线索生成模型。实验在汉越混合新闻数据集上进行,事件线索生成对比实验结果证明了提出的方法的有效性。