基于可信计算的远程认证在DRM中的应用

本文通过对TPM进行介绍,重点对TPM在认证协议中用到的相关技术做了详细的说明,并指出在远程认证过程中容易出现的问题,提出了一种基于可信平台的远程认证的完整性协议,并将其在DRM中如何应用做了简要说明。     

基于混合加密的可信软件栈数据封装方案

可信计算的RSA密钥机制会制约运算速度。为此,提出一种基于混合加密的可信软件栈数据封装方案。介绍可信软件栈的结构以及密封过程和解封过程,改进可信密码模块功能函数。实验结果表明,该方案能减少加密时间,适用于较大数据量的密封,能在较小性能损失的情况下,保障用户数据安全。     

对背包问题的计算机算法研究

<正>1问题定义背包问题定义:设有不同价值不同重量的物品n件。求从这n件物品中选取部分的方案,使得重量之和不超过指定的限制,但是价值之和最大。上述问题的形式化描述如下:极大化∑PiXi约束条件∑WiXi≤M其中Xi=0或1,Pi≥0,Wi>0,1≤j≤n背包问题是已经证明了的NP完全问题,这意味着我们有可能在多项式时间内求得其最优解。回溯法是解决NP完全问题的常用方法之一。2问题解法2.1算法思想设number件物品的重量放在数组a[i].weight,物品的价值放在数组a[i].value.采用递归寻找物品的选择方案。设前面已有了多种选择的方案,并保留了其中总价值最大的方案于option[i],该方案的总价值存于变量maxv。当前正在考察新方案,其物品选择情况保存于数组cop[i]。假定当前方案已考虑了前i-1件物品,现在要考虑第i件物品;当前方案已包含的物品的重量之和为tw;至此,若其余物品都选择是可能的话,本方案能达到的总价值的期望值设为tv。算法引入tv是当一旦当前方案的总价值的期望值也小于前面方案的总价值maxv时,继续考察当前方案变成无意义的工作,应终止当前方案,立即去考察下一个方案。因为当方案的总价值不比maxv时,该方案不会再被考察。这同时保证函数后找到的方案一定比前面的方案更好。     

入侵检测大数据集代价敏感重平衡分类策略

当前数据挖掘领域中,传统的精度敏感分类并不能完全适用于不平衡入侵检测数据.文中针对大规模不平衡入侵检测数据集,定义数据拓展函数,提出了一种新的大规模数据分层预处理LDSP(Large Scale Dataset Stratified Pretreatment)算法,分层并人工合成稀有类数据“剪除”多数类数据重平衡数据集,不仅有效避免了数据过度拟合且可独立使用.结合入侵检测代价敏感分配机制,最小化误分类代价,最终实现了LDSP算法与MetaCost算法相结合的数据重平衡分类策略.实验结果表明,预处理算法合理有效;较之其他算法,此策略在时间和精度上均具有处理入侵检测大规模不平衡数据集分类问题的优势.     

一种基于属性证书的动态可信证明机制

基于可信计算的远程证明的方法中,二进制证明方法能反映系统平台当前配置的完整性状态,是动态的,但容易暴露隐私,而基于属性证书的证明将系统平台的配置信息隐藏,具有匿名性,但是静态的.将二进制方法嵌入到属性证书方法中,提出了一种动态属性可信证明(Dynamic Property Trusted Attestation DPTA)的协议.验证者通过模拟计算PCR值,并与证书中的PCR值进行比较,证明示证者的当前平台满足一定的安全属性,解决了暴露隐私和静态问题.实验表明这种证明方法能保护平台隐私,克服基于属性证书的静态特点,兼有实时性和保密性的特点.     

税务稽查的专家数据库实现

为了规范税务稽查,保证税务稽查工作质量和效率,应用产生式规则表示的知识库解决税务稽查系统中的违法定性与处罚问题,介绍了整个专家数据库系统的设计方法以及控制系统的算法。该系统还可以用于其他类似的专家系统,具有一定的通用性,通过改进,也可以作为类似系统的专家数据库的骨架系统。     

不平衡数据度量指标优化的提升分类方法

为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采用带有权重的正类和负类召回率、F-measure和G-means指标对Boosting算法进行优化,按照不同的度量指标计算Alpha 值进行迭代,得到带有加权值的弱学习器组合,最后使用Boosting算法进行优化。经过实验验证,与带有权重的Boosting算法进行比较,该算法对一定数据集的AUC分类性能指标有一定提高,错误率有所下降,对F-measure和G-mean性能指标有一定的改善,说明该算法侧重提高正类分类性能,改善不平衡数据的整体分类性能。     

企业智能化Web商务数据挖掘引擎算法设计与实现

针对现有的数据挖掘引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用的智能化Web商务数据挖掘引擎.从总体上给出了模型框架,得出企业智能化Web商务数据挖掘引擎是一个基于多模型的系统的结论.接着分别详细研究了该引擎的:Web内容挖掘、Web信息获取、客户行为挖掘3个核心模块.并给出了3个模块的详细算法设计和实现过程     

基于可信计算的动态组件属性认证协议

远程认证是可信计算平台的一种重要功能,二进制方法和基于属性证书的认证是其两种认证方法。属性认证能隐藏平台软件和硬件的配置信息,是静态的,不能动态验证现在正在运行的平台的实时信息。结合这两种方法的优点,提出了一种基于动态组件属性的认证协议,将二进制认证、属性认证和组件认证结合到该协议中。对协议进行了详细的说明和安全性分析,实验结果表明,该认证方法是有效的、保密的和可行的。