基于一致性Hash的分布式海量分子检索模型

针对大数据环境下,传统通用图匹配检索低效、折射率数据无法快速定位的问题,建立了基于一致性Hash的分布式海量分子检索模型。模型结合分子特点,将连续的折射率通过等宽算法离散化建立高速Hash索引,实现分布式海量分子检索系统,有效减小了参与计算的分子数据规模,并根据分子访问频次处理冲突从而提高分子检索效率。实验结果表明,在包含20万个分子的数据中,该方法平均检索耗时约为通用图匹配平均检索耗时的5%,模型性能稳定,具有高可扩展性;对于海量数据环境下依据折射率检索高频次分子较为适用。     

元宇宙及其应用概述

元宇宙可以被视为虚拟现实的一个更高级别的概念，它是模拟的三维虚拟世界，用户可以在其中以真实的方式交互并创建内容。元宇宙的应用非常广泛，可以被用来进行虚拟购物、学习、社交、游戏等各种活动，甚至能够扩展到虚拟现实交互式电影和其他娱乐形式中。总体而言，元宇宙被认为将会成为未来互联网的一个重要方向，弥合虚拟与现实之间的鸿沟，使人们能够以全新的方式进行数字体验。本文讲述了元宇宙的内涵、概念及技术方法，多角度分析其应用和发展。