WebGIS面空间信息服务的系统设计和实施

空间信息服务是指将空间信息与公共信息相结合，从不同层次、不同角度向用户提供及时，可靠的信息服务，空间信息服务是目前网络GIS应用的一个重要发展方向。本文首先分析了目前空间信息服务的主要特点及网络GIS的技术发展趋势，并结合具体的开发实例，探讨了面向空间数据服务的WebGIS系统的开发模式及相应的实现方案。     

网络地理信息系统的研制与开发

随着网络技术的发展,GIS操作平台也面临着向互联网移植的挑战。针对当前网络地理信息 系统开发的基本技术路线和功能、特点,分析了当前网络技术开发中必须解决的若干关键技术问 题,并在此基础上,开发了一个系统原型。该原型选择适当的网络合成方案,解决了网上地理信息系 统开发中的部分关键问题,为应用系统从传统的Intranet向Internet的跨越积累了经验。     

基于MODIS数据的典型能见度条件下大气透过率计算

现有的辐射传输模型仅考虑气溶胶影响下的大气透过率，在能见度低于5km时，会给大气透过率计算带来较大的误差。本文综合考虑影响大气透过率的气溶胶和水汽因素，并利用中光谱分辨率MODIS（moderate resolution imaging spectmradiometer）数据，在特征参数的空间及时间尺度变化均比较大时，对大气透过率进行了定量反演，并进一步建立了整层大气透过率与行星反照率的关系模型，为近地层大气能见度的遥感监测提供了方法。     

耕地系统可持续发展的空间影响因子分析

可持续发展的理念已经被人们普遍接受,然而,从概念到操作、从理论到实践,并非一蹴而就。其中最关键的问题就是建立一个可操作、具有实用性的指标体系,从而使可持续发展的理论和模式能够具体应用于指导实际工作。探讨将遥感对地观测数据、GIS空间数据和常规统计数据相结合,构建可持续发展指标体系的基本思路及方法,提出采用基于耕地单元的区域统计和基于空间特征的聚类分析方法,并进一步分析了各种空间特征及空间结构对耕地系统可持续发展的影响,从而为建立可持续发展的定量综合分析模型提供了一个思路。     

基于对象的遥感案例推理方法检测岩溶地面塌陷

岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理（CBR）程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析。研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测。利用野外调查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测,总精度为82.2%,表明该方法和案例库有很好的可重用性。对比CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度（总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%）仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题。提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段。     

WebGIS面向空间信息服务的系统设计和实施

空间信息服务是指将空间信息与公共信息相结合 ,从不同层次、不同角度向用户提供及时、可靠的信息服务 ,空间信息服务是目前网络GIS应用的一个重要发展方向。本文首先分析了目前空间信息服务的主要特点及网络GIS的技术发展趋势 ,并结合具体的开发实例 ,探讨了面向空间数据服务的WebGIS系统的开发模式及相应的实现方案