多约束条件蚁群优化算法的收敛性分析及其应用

为有效解决无线移动自组网中多约束服务质量(QoS)路由问题,提出结合QoS条件下的改进型蚁群算法.该算法对QoS约束条件进行简化,只考虑影响网络因子的主要指标,提高了算法的工程实用性,并在理论上证明该算法的收敛性.对传统蚁群算法的信息素进行改善,通过对该算法局部和全局收敛性的研究,提出了普遍意义下的收敛条件,为这一类约束条件下的蚁群算法进一步研究奠定了良好的基础.     

一种混沌蚁群优化的多约束QoS算法*

蚁群算法提高算法了精度,但易陷入局部寻优过程,本文利用混沌算法随机性、规律性和遍历性来优化蚁群算法,充分考虑两种算法的优点,并将其结合求解最短QoS路由问题,提高了蚁群算法的搜索范围,仿真实验表明,该算法避免了系统的早熟收敛,并具有较好的稳定性和收敛性。     

决策支持系统—企业MIS的最终实现目标

本文针对信息技术及高科技行业提出了通过数据集市和数据仓库的建设，实现企业决策支持系统的概念。并期望通过本文为建设企业管理信息系统提供了一个可行的解决方法。     

超低频扫频信号源

本介绍一种超低频扫频信号源，输出波形有正弦波，三角度，方波，输出频率连续可调；扫频方式有定额扫频，线性扫频，指数扫频，扫频可设定为单次扫往复杂，保持，扫频时间及扫频频率上，下限可自由设定。同时介绍了该仪器的结构原理及实用电路和已达到的技术。