浅析高职平面设计教学改革

本文针对传统教学模式的两个弊端提出了笔者的教学改革方案和对平面设计课程的教学目标建议。望能为各住从事平面设计教学及设计工作者提供几点参考建议。     

电脑蓝屏故障及解决对策探究

随着信息化程度的不断提高,电脑在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,作为一种日趋普及的使用工具,几乎每个人在使用过程中都会遇到一些专业故障问题,蓝屏在其中占有相当大的比例。电脑蓝屏死机是令电脑用户颇为烦恼的事情,常常使劳动成果付之东流。电脑蓝屏,无法启动系统,画面定格无反应……对刚开始使用电脑的使用者来说,“蓝屏”对他们来说无疑就像一场电脑灾难,电脑蓝屏现象到底是怎样产生的？怎样才能有效地解决与预防？本文将围绕这两个问题进行简单的阐述。     

网页设计课程拼图式教学改革创新探索

《网页设计》是高校专业技能核心课程之一,课程对学生的动手实践能力要求很高,所以提高学生学习兴趣和实践技能是本课程的教学方法关键。本文主要针对网页设计课程特点分别从教学方法,教学角色,教学内容,教学过程四个方向进行阐述了新颖的拼图式教学方法。     

基于物联网系统的非测距定位算法

随着物联网技术应用范围的不断扩大,人们逐渐认识到针对平面环境进行的定位算法,在复杂度、实时性、定位准确性等方面存在较大的缺陷,难以满足实际需要.在此背景下,本文针对基于物联网系统的非测距定位算法展开研究,为提升物联网定位的准确性与实用性提供借鉴.     

一种适用于多任务多资源移动边缘计算环境下的改进粒子群算力卸载算法

为了研究移动设备在多资源复杂环境下的能量消耗问题,提出一种针对移动边缘设备计算卸载的改进粒子群算法。首先基于多环境的移动设备能耗提出一种移动设备能量消耗的计算模型;其次针对计算资源分配问题设计一种可以用于衡量分配方案优劣的适应度算法;最后提出一种改进的粒子群算法,用于求解进一步降低移动边缘设备能耗分配方案的最优解。通过使用模拟仿真软件对多种卸载策略下移动设备能耗、系统响应时间等关键指标对比表明,本文算法在满足用户响应时间的前提下,在求解降低移动设备能耗调度分配方案最优解的过程中具有更优的表现。     

基于VB技术的仓库管理系统开发研究

本文阐述了管理信息系统开发的基本原理和方法。并结合实际工作对这一项目的设计和技术实现做了详细的讲解。     

一种通过剩余能量过滤进行簇头选举的低能耗无线路由算法

基于LEACH协议提出一种改进的无线传感器网络的自组织路由算法。该算法在原LEACH协议的簇头产生环节做了较大改进,在簇头产生过程中,将当前节点剩余能量与全无线传感器网络节点平均剩余能量进行比较,防止剩余能量小于全网平均剩余能量的节点当选簇头,进一步优化了全网络节点能量消耗的均衡性,有效推迟了节点的死亡时间。通过在簇头选举阶段使用有目的性的筛选取代LEACH的随机选取,实现降低无线传感器网络能耗、延长网络生命周期的目的。通过MATLAB仿真软件进行试验测试,结果表明,改进的算法可以提高无线网络的生命周期,均衡无线网络能量消耗,增加网络吞吐量,有效延迟无线网络节点的死亡时间。     

基于图像梯度补偿的人脸快速识别算法

针对传统人脸识别算法运行效率低的问题, 提出一种采用图像梯度补偿模式(IGC)的人脸快速识别算法. 首先, 提取人脸图像四个方位的梯度; 其次, 将所获的四个梯度进行多方式融合, 产生两个梯度算子; 再次, 使用新产生的梯度算子对原图像进行适度补偿, 形成人脸图像的IGC特征图; 然后将所获IGC特征图分块统计直方图, 并将各个分块的直方图串联成用于人脸图像描述的特征向量; 最后使用PCA方式对特征向量进行降维处理, 利用SVM分类器进行识别. 在ORL和CMU_PIE数据库上完成测试, 结果表明本文算法在具有较高识别率的同时, 其算法的运行效率具有卓越的表现.     

一种能实现免脱帽人脸识别系统算法

针对人脸识别系统在人脸被遮挡情况下识别率低的问题,为进一步提升人脸在遮挡情况下的识别率,文章提出一种通过图像多方向梯度值,使用融合、补偿等方式产生可以对原图像进行特征描述的特征图像,通过对特征图进行一系列处理后实现人脸识别的算法;算法首先计算图像四方位的梯度值;其次对4个梯度值进行融合运算,产生合融梯度、差融梯度;再次以合融梯度、差融梯度作为补偿变量在原图像上进行适当系数的补偿,形成人脸图像特征图;然后对特征图依次进行直方图统计、主成分分析后,使用SVM分类器进行分类识别;使用Matlab2016试验仿真平台在ORL、CMU_PIE等多个人脸数据库上进行测试,分别取得100%、92.21%的准确率,结果表明推荐算法在人脸被遮挡情况下的识别率具有很好的表现。     

一种基于平均剩余能量的无线传感器网络分簇路由算法

The problem of node energy limitation in wireless sensor networks has a serious impact on network performance and network life. From the perspective of energy optimization, aiming at the unbalanced energy consumption caused by clustering mechanism of LEACH protocol clustering algorithm, a new improved algorithm is proposed, which takes the average residual energy as the main parameter, selects the appropriate cluster head, and obtains the optimal cluster head position and the number of cluster heads from the base station based on the understanding of the whole network nodes. When selecting a new cluster head, it is important to consider whether the residual energy of the node is larger than the global average residual energy, and the distance between the node and all the selected cluster heads is greater than the set value. MATLAB software is used for simulation experiment. The improved algorithm can effectively avoid the premature death of a cluster head node due to excessive energy consumption. It can further balance the energy consumption of the network as a whole, increase the network throughput and extend the network life.