降低接地电阻新方法分析

水利水电工程多建在山区、半山区,地质条件复杂,电阻率高.本文结合工程实践对如何有效降低接地电阻进行了分析.     

基于RTX的某光电装备图像处理实时性研究

针对现有光电跟踪设备一体化水平低、实时性的不足的现状,提出基于RTX技术的光电跟踪设备图像处理系统的并行处理方法。对原有图像处理系统的任务进行重新划分,利用共享内存来实现图像处理模块与图像存储模块间的数据交换。最后搭建系统的试验平台,对改善前后图像处理的实时性进行了比较,给出系统仿真结果。实验结果表明：利用RTX实时扩展技术大幅度提高了系统图像处理的实时性和有效性,RTX在图像处理速度上比Windows系统快300%左右,图像处理时间的上下浮动由几十个微秒下降到几个微秒。基本能够满足该光电跟踪设备对实时处理快、精度高、稳定性好等要求。     

人脸识别技术在ATM上的应用

针时目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,在现有的ATM自动柜员机上,增加人脸识别功能模块,将生物识别技术与ATM系统结合.本文介绍了人脸识别技术,并给出整个系统软硬件设计方案和所采用的PCA人脸识别算法.     

基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计

结合光电干扰武器系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,确定各个因素之间的非线性复杂关系,并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程;与层次分析法进行了比较,结果表明,神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系,提高了空中目标威胁估计算法的准确性和适应性。     

激光角度欺骗仿真系统的软件可靠性指标分配

在激光角度欺骗仿真系统的需求分析和概要设计阶段,使用基于模糊故障模式、影响及危害性分析(FMECA)框架的分配法对该系统软件可靠性分配。首先建立影响因素集、评价集合;然后基于FMECA框架进行模糊综合评价;再利用层次分析法(AHP)得到权重集;最后通过量化手段得到各子系统的不可靠系数并将它们转化为平均无故障时间(MTBF)。最终得到的可靠性指标符合专家评估和类似软件系统的可靠性分配结果。     

建立C~3I面向对象体系结构综合可执行模型

美国国防部已颁布了C^4ISR（Command，Control，Communications，Computers,Intelligence，Surveillance,and Reconnaissance）体系结构，以满足建立军队联合作战系统的需求。面向对象分析是构筑C^3I（Command，Control，Communications，Computers，Intelligence）系统体系结构的基本方法，对基于UML（Unified Modeling Language）面向对象体系结构的开发方法作了一般性的描述，它包括三个阶段：分析、综合和评价。指出了用UML产品在描述美国防部CAISR体系结构方面的一些限制，提出了从UML产品映射到可用于逻辑的、行为的和性能方面体系结构的评价的CPN（Colored Petri Nets）模型的方法，并详细阐述了此转换过程。最后应用实例表明了该方法的可行性和实用性。     

战术弹道导弹再入段红外辐射特性分析

为了有效地获取再入段导弹的红外辐射特性,对其测量方法进行了研究。将不同时刻的目标距离和测量角作为已知量,利用非线性回归的方法估算目标运动参数,根据大气在高度85km以内的温度分布规律来估算由于气动加热后的目标蒙皮温度,进而分析迎头方向上的红外辐射特性。分析结果表明,反导系统红外探测器在再入飞行段的最佳工作波段是短波和中波。     

基于UML的C3I系统软件建模

UML是一种通过面向对象分析确定由类图和行为图表述的逻辑体系结构和通过面向对象设计确定由构件图和配置图表述的物理体系结构的方法，目前已经成为面向对象分析与设计建模事实上的标准；首先介绍了UML技术及其在开发应用程序中的一般框架，并以此为依据，使用UML结合光电干扰武器系统C3I的建模应用实例对其进行了具体论述。     

基于AHP的威胁评估与排序模型研究

层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)把一个复杂问题表示为有序的递阶层次结构,通过定性判断和定量计算,将经验判断给予量化,对决策方案进行排序,是一种定性分析与定量分析相结合的决策分析方法,适用于多准则决策问题。通过仿真实验用AHP根据威胁程度的大小对敌空袭目标进行排序,介绍了威胁评估和排序的求解过程,以此提供敌空袭目标对我保卫目标或区域所构成的威胁等级。该方法有效地解决了对敌空中目标威胁评估与排序问题。     

应用RB无迹卡尔曼滤波组合导航提高GPS重获信号后的导航精度

针对微机电-船舶惯性导航/全球定位(MEMS-SINS/GPS)组合导航系统在GPS信号中断时造成的强非线性误差及重获信号后精度变差的问题,设计了基于Rao-Blackwellised无迹卡尔曼滤波(RB-UKF)的组合导航算法。首先,基于捷联平台欧拉失准角定义了姿态误差,建立了捷联惯导系统的非线性误差传播方程。然后,针对组合导航的状态方程为非线性而量测方程呈线性的特点,设计了RB-UKF算法,在保证精度的同时降低了计算量。最后,设计了滤波算法总体结构,分别给出了GPS信号正常时和中断时组合导航滤波计算的流程。将提出的算法用于跑车实验,结果表明:在GPS失锁20s和40s再重获信号之后,使用RB-UKF算法的组合导航系统位置精度分别优于6m和7.5m,比扩展卡尔曼滤波(EKF)算法精度提高了1.5倍以上,误差收敛速度提高了1.88~16.5倍,计算量比UKF量测更新的计算量减小了41.7%。实验显示该方法显著提升了组合导航系统GPS信号中断再恢复后的滤波精度,且易于工程实现。