一种OpenGL中3D Studio模型的读取与控制方法

提出了一种在OpenGL中读取和控制3D Studio模型的方法.该方法首先利用3D Studio MAX软件分层建立物体的三维模型;然后采用面向对象技术,通过定义C3DModel类和CAseRead类封装3D模型的信息和读取操作以实现在OpenGL中引入三维模型;最后采用OpenGL中矩阵堆栈的方法实现对模型的控制.该方法已在VC/MFC下得到了实现,并可用于仪器可视化或虚拟仪表系统的开发.     

基于任务分类的虚拟CPU调度模型

为了桥接语义鸿沟,提升I/O性能,需要对执行不同类型负载的虚拟CPU（vCPU）采取不同的调度策略,故而虚拟CPU调度算法亟需优化。基于KVM虚拟化平台提出一种基于任务分类的虚拟CPU调度模型STC（virtual CPU scheduler based on task classification）,它将虚拟CPU（vCPU）和物理CPU分别分为两个类型,分别为short vCPU和long vCPU,以及short CPU 和long CPU,不同类型的vCPU分配至对应类型的物理CPU上执行。同时,基于机器学习理论,STC构建分类器,通过提取任务行为特征将任务分为两类,I/O密集型的任务分配至short vCPU上,而计算密集型任务则分配至long vCPU上。STC在保证计算性能的基础上,提高了I/O的响应速度。实验结果表明,STC与系统默认的CFS相比,网络延时降低18%,网络吞吐率提高17%~25%,并且保证了整个系统的资源共享公平性。     

基于闪存冗余块的文件隐藏技术

为保护闪存型存储设备上的敏感文件,提出基于闪存冗余块的文件隐藏方法.该方法在分析Nand型flash特点及FAT32文件系统管理机制的基础上,将闪存中冗余的物理块有机组合以存储敏感文件,并采用与文为保护闪存型存储设备上的敏感文件,提出基于闪存冗余块的文件隐藏方法.该方法在分析Nand型flash特点及FAT32文件系统管理机制的基础上,将闪存中冗余的物理块有机组合以存储敏感文件,并采用与文件隐藏相似的方法恢复原始文件.实验结果表明,基于闪存冗余块的文件隐藏方法不占用闪存有效空间,具有隐蔽性高、鲁棒性强且隐藏容量大的特点,能有效抵抗软件取证攻击.     

SR-IOV密码设备中断传输过程建模

SR-IOV密码设备在虚拟化环境下执行运算时会产生大量I/O中断，导致CPU在Root模式与Non-Root模式之间频繁切换，带来巨大的系统性能开销，影响SR-IOV密码设备的运算性能。针对该问题，对SR-IOV密码设备I/O中断进行建模分析，根据密码任务先到先服务的规则构建了M/M/1排队模型，分析了影响系统性能的关键因素，并通过仿真和实验测试验证了模型的有效性，最后对系统性能进行了测试与分析。结果表明，该模型能够定量分析中断频率对中断响应时间和系统队长的影响。     

基于MSP430F149单片机的工程机械多路数据采集系统设计

在工程机械多路数据采集系统中，需要对多路模拟量进行采集、处理和存储，现代化采集系统要求更加智能化、小型化、微功耗化、存储量巨型化，并且要求采集参数的精度更高、对数据的处理速度更快。原有的基于INTEL系列单片机的数据采集系统，往往不能满足系统的要求，因此，低功耗、处理能力强大、稳定的采集系统的研究具有重要的意义。     

一种基于椭圆曲线的轻量级身份认证及密钥协商方案

无证书公钥密码体制不存在用户密钥托管问题,也不需要使用证书,可以解决传统公钥密码体制在应用过程中耗时耗资源都比较多的问题.基于素域上的椭圆曲线加法群,提出了一个无证书的身份认证及密钥协商方案,其主要包括认证协议与核心算法.该方案消除了双线性对运算,完成双向认证只需要两次通信,提高了认证和密钥产生的效率,效率比已有协议提高了至少10％;充分利用椭圆曲线上的点加运算,加快了计算速度,在不考虑网络通信耗时的情况下双向认证及产生共享密钥只需要20ms左右.同时该方案能满足已知会话密钥的通信安全、主密钥的前向保密性、抗密钥泄露后的伪装攻击等安全属性.该方案尤其适合于不活跃网络对象之间的安全通信.     

基于帧结构的语音对抗样本重点区域扰动分析

目前针对语音识别模型的对抗攻击主要是在整条语音上添加噪声,扰动范围大且引入了高频噪声.现有研究在一定程度上缩小了扰动范围,但由于语音对抗攻击需要在每帧添加扰动实现对转录结果的控制,限制了扰动范围的进一步降低.针对此问题,从帧结构的角度研究了语音识别系统中的特征提取流程,发现分帧和加窗处理决定了帧结构中重点区域的分布,即帧内各采样点上添加扰动的重要性受采样点所处位置的影响.首先,根据对输入特征的扰动分析结果进行区域划分;然后,为了量化这些采样点对求解对抗样本的重要性,提出了对抗样本空间度量方法和相应的评价指标,并设计了在帧内不同区间上添加扰动的交叉实验,进而确定了扰动添加的重点区域;最后,在多个模型上进行了广泛的实验,表明了在重点区域添加对抗扰动能够缩小扰动范围,为高质量语音对抗样本的生成提出新的角度.