C语言中指针与数组

多级指针的使用机制及多维数组的指针方式的使用机制是学习Ｃ语言的难点，目前尚无有效的描述手段。文中引入的“虚实机制”可对此进行有效的描述。     

基于ConvNeXt的手势姿态估计研究

随着优化技术的发展以及对神经网络的进一步认知，提出ConvNeXt网络并应用于视觉分类任务，其性能超越Transformer等一系列多参数量和多计算量网络。姿态估计任务是计算机视觉任务中的基本任务，也是手势识别技术的基础，有着广泛的应用前景。将ConvNeXt网络应用于手势姿态估计并进行优化，引入heatmap编码，从而增加对关键点坐标预测的准确率。使用改进的Adamw优化器对模型参数进行优化，其PCK@0.2指标达到了0.992,EPE指标也达到了3.47,超越了其他模型的实验结果。     

永磁同步电机抗扰控制技术优化设计

在某些自动化设备中,对永磁同步电机常具有较高的稳定性要求和抗扰要求,故针对永磁同步电机位置伺服系统设计了一种高性能抗扰控制策略,采用等价输入干扰(EID)估计器来估计和补偿系统所受干扰,采用backstepping方法保证系统稳定性,并在此基础上引入电流前馈提升系统在负载突变时的响应速度,对系统的抗扰性能进行优化。仿真结果表明,所设计的抗扰控制策略可以使系统在干扰作用下保持较高精度的阶跃响应和信号跟踪能力,具有良好的稳定性和抗扰特性,对永磁同步电机抗扰控制技术优化有一定的可行性和参考价值。     

基于低秩表示的光纤环绕制缺陷检测

针对目前光纤绕制缺陷检测方法准确率低,实用性差等问题,提出一种基于低秩表示技术的光纤环绕制缺陷检测方法.首先,利用光纤环图像纹理的重复性和缺陷的局部性特征,将无缺陷的光纤环图像建模为低秩结构,将缺陷建模为稀疏结构.然后,基于低秩表示理论对绕制缺陷检测问题进行模型构建,并利用增广拉格朗日乘子法求解其目标函数,以近似恢复原...     

基于SPCE061A的断线检测系统中信号采集设计

本文主要介绍以单片机SPCEO1A为核心构成的断线检测系统中,对断线信号的采集及处理方法的软硬件功能设计.文中还指出了在应用各个集成电路时应注意的问题.     

聊城市彭楼灌区可持续发展现状与对策

通过对彭楼灌区水利工程设拖管护中存在的问题进行详细疏理和深层分析,提出相应的管护改进措施与建议。     

变张力下光纤线圈内部应力分布研究

针对光纤敏感线圈绕制过程中,不同层绕制张力变化引起其内部应力分布状态不同会导致光纤敏感线圈不能正常使用的问题,通过研究光纤敏感线圈中不同层光纤的受力状态,结合具体的绕制参数,建立对应的物理模型,采用有限元软件对其内部应力进行仿真分析,从而得到光纤线圈内部应力优化的具体方法.通过仿真及数据分析可得:采用绕制张力逐渐减小的方法能够有效提升光纤线圈在绕制初始阶段内部应力降低的速率,有助于增加其应力较小的层数,缩短应力释放时间,提高其在应用中的可靠性.     

改进型对称四级光纤环及其制备方法

光纤陀螺是一种重要的导航装置,光纤环(FOC)作为其敏感核心元件决定了光纤陀螺的精度和稳定性。本文针对FOC绕制过程中,边缘光纤匝易产生挤压变形,出现叠丝、塌陷等绕制缺陷,以及FOC绕制效率低等问题,构建了FOC三维仿真模型、分析了边缘非对称四级结构FOC在不同温度载荷下的SHUP误差、优化了光纤环换层绕纤边缘自动控制方法。最后,实际绕纤实验验证了所述方法的有效性。     

远程抄表系统中集中器的设计

针对目前抄表方式中存在的问题,本文提出了以有线与无线相结合的通信方式的远程抄表系统.详尽介绍了抄表系统中集中器的硬件结构(其中,包括MCU、GPRS模块、存储模块等)及其工作流程.     

基于ABC-BP神经网络的光纤传感器光强补偿北大核心CSCD

为了减少光纤传感器测量过程中接收光强受到非线性因素的影响,提出利用人工蜂群算法(artificial bee colony, ABC)优化反向传播神经网络(BPNN)进行光强补偿的方法。通过人工蜂群算法局部搜索最优的能力优化传统反向传播神经网络的权值与阈值,达到减少局部样本陷入极值的目的。将内圈与外圈2组接收光功率以及位移作为训练数据,优化神经网络各参数值,从而建立最优ABC-BP神经网络补偿模型。结果表明人工蜂群算法优化后平均绝对误差减少了0.001 114,均方根误差减少了0.001 182,参数值均小于传统反向传播神经网络和支持向量机补偿模型。对比实验证明该混合算法预测误差更小,能够更高精度完成光强补偿过程。