基于BP神经网络的垃圾邮件过滤器研究

针对电子邮件特征向量庞大的问题,采用K-L变换与遗传算法（GeneticAlgorithm）相结合的KLGA算法对邮件向量进行降维。对于基于BP神经网络的邮件过滤器,采用遗传算法来优化神经网络权值,进一步提高邮件分类效果。通过试验数据表明,此优化方法能够快速、高效地对垃圾邮件进行过滤。