文本分类中信息增益特征选择方法的研究

分析了传统信息增益(IG)特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点,引入类内分散度、类间集中度等因素,区分与类强相关的特征;针对传统信息增益(IG)特征选择方法没有很好组合正相关特征和负相关特征的问题,引入比例因子来平衡特征出现和不出现时的信息量,降低在不平衡语料集上负相关特征的比例,提高分类效果.通过实验证明了改进的信息增益特征选择方法的有效性和可行性.     

基于服务的移动用户界面软件架构研究*

为了解决传统的用户界面软件架构在移动应用中的种种缺陷,提出了一种基于服务的移动用户界面软件架构IMA(interface-manager-application),使移动设备受益于面向服务范型。IMA通过提供简单且个性化的服务版本使后台服务适应移动能力,从而集成化地解决了移动设备的资源受限性、间歇性连接和个性化问题。通过AndroidIDB的原型开发验证了该架构的可行性和有效性。