基于GPS数据可视化的智能拼车软件设计与实现

为减缓交通拥挤,降低污染物排放,提出基于GPS数据可视化的拼车系统体系结构,讨论城市交通路网构建、用户路径信息获取、匹配方案查询、空间数据可视化的设计与实现方法。在此基础上,基于.NET平台开发一套基础软件,基于Processing平台开发拼车信息数据可视化系统。对沈阳市500名真实用户的出行路线进行的分析测试验证了该智能拼车系统的可行性及实用性。     

一种基于双聚类的缺失数据填补方法

针对现实数据集的数据缺失问题,提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法.该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性,将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问题,进而实现了数据集中缺失元素的预测;再利用二次函数求解极小值的思想对包含有缺失数据的特定双聚类簇最小平均平方残值的问题进行求解,并进行了数学上的分析证明.最后进行仿真验证,通过观察UCI数据集的实验结果可知,提出的算法具有较高的填补准确性.