基于混沌同步的新型测距算法研究*

基于chuas混沌系统的混沌雷达测距方法对噪声比较敏感,针对该问题,提出基于Colpitts新型混沌雷达测距方法。在发射端,发射正弦信号调制的混沌信号,接收端通过混沌同步恢复出带有距离信息的正弦信号,通过比较两个正弦信号的相位,从而测出目标距离信息。此外,通过Hilbert变换,进一步提出了测距改进方法。最后,与基于chuas的测距方法相比,该方法抗噪声能力强,测距精度得到了提高。仿真结果验证了上述方法的有效性。     

一类新型超混沌系统的非线性反馈同步研究

一类由快变和慢变吸引子构成的新型超混沌系统,具有强的抗噪声能力,但是采用传统同步算法时,同步收敛速度较慢,同步性能对响应系统参数敏感。针对该问题,该文提出非线性反馈同步算法,根据Hurwitz稳定原理,设计非线性控制变量,使得误差方程雅可比矩阵的特征值实部均小于零,并使得特征值的绝对值较大。该算法比传统同步算法收敛速度快,并且具有对系统参数不敏感的优点。仿真结果验证了上述算法的有效性。     

基于Colpitts混沌系统的新型测距算法研究

Chuas混沌同步对噪声比较敏感,导致同步抗噪声能力不理想.为解决这个问题,文中提出采用Colpitts混沌系统作为新型测距算法的研究对象.该算法发射带有正弦信号的混沌信号,混沌同步后,恢复出带有距离信息的正弦信号,通过比较两个正弦信号的初始相位,从而测出目标距离信息.与Chuas相比,Colpitts同步具有较好的单调性和抗噪声能力强的优点,仿真结果验证上述方法的有效性.