基于藕合系数的无标度网络建模

经典的无标度网络模型在全局范围内按照一定的概率选取节点进行优先连接,而现实网络很难做到这一点。为了解决这一问题,在BA无标度网络模型的基础上,通过新增两个参数耦合系数和吸引因子来构建基于耦合系数的无标度网络模型,并通过理论计算得出该演化模型的度分布。分析发现,它具有更明显的无标度网络特性。实验仿真结果也表明,其度分布在服从幂律分布的基础上更具有平稳性和广泛的适用性。     

基于耦合系数的无标度网络模型(BA-S)的中心化研究

针对基于耦合系数的无标度网络演化模型中的节点进行中心化研究,首先对常用的中心化指标进行了分析,接着对经典的无标度(BA)模型和演化的BA-S模型中各节点的几种指标进行了累积概率分布研究,最后对两种模型的中心化程度和效率进行了中心化测试对比研究,结果证明,演化的BA-S模型较BA模型具有更强的鲁棒性以及抗故障的能力。