基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

用模糊神经网络构造煤粉流量模型

提出了用模糊神经神经的方法来建立煤粉流量模型。针对煤粉喷吹系统，模糊神经网络可以把它的工作空间分成若干个模糊区间，在每个区间中，用一局部模型来代表此系统；此方法克服了神经网络无法解释其他产接权物理意义的不足，利用现场采集的数据进行实验，发现此方法不仅提高准确度，而且可充分运用工作经验、专家知识、具有很大的工程应用价值。     

高炉喷吹系统中煤粉流量的模糊控制

高炉喷吹系统中,煤粉在总管中的流动状况非常复杂,使其特性难以用精确的数学模型描述,因而使常规的控制方法受到限制。为了解决这种情况,本文提出了模糊控制的方法,通过调节阀门开度和喷吹罐压力控制煤粉流量。仿真实验表明,该方法控制结构简单,控制精度高,取得了令人满意的效果。     

消费者与生产者的桥梁——呼叫中心

在当今社会,面对市场的激烈竞争,国际国内的企业纷纷运用客管理(Customer relationship management),即CRM的原理来对企业的业务流程进行重组,运用信息处理技术帮助企业进行客户关系管理。我国的企业经过多年的市场经济运行,运行操作模式正在与国际接轨,CRM正被越来越多的企业重视和应用。随着市场经济的规范化发展,尤其是在制造业和公共服务业(电力、电信、运输、银行等)里的逐步应用,CRM给企业带来了经济和形象等方面的长期收益。CRM应用在国内企业最直接的表现是企业设立客户服务中心,在客户服务中心中设立呼叫中心。     

神经网络遗传算法在粉体流量测量的应用

利用浓度和速度电容式传感器分别测量粉体的浓度和速度,结合阀门开度、喷吹罐压力、温度等参数构造神经网络粉体流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度。在现场与电子秤比对,最大满量程误差小于4.2%,具有工程应用价值。     

火焰电容成像的模糊神经网络控制策略

描述了基于电容层析成像，采用模糊逻辑和神经网络对静态火焰进行闭环控制过程，以神经元形式将专家知识和训练类型融合到模糊规则中，借助地神经网络的强大的学习能力，系统能自动地调整其性能。