基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性。     

基于SharePoint构建医院信息门户与协作平台

针对医院信息门户的落后集成方式,文章从实践出发提出了一套新的解决方案。它全面考虑了医院信息门户集成的需求与设计原则,并结合微软最新的SharePoint技术提出了一种新的信息集成方案。实践证明,这种方式切实可行,促进了医院的信息流通,提高了医院的管理效率。     

基于特征提取的分类集成在脾虚证诊断中的应用

数据挖掘技术在中医辅助诊断中被日益重视,计算机辅助诊断本质上是一个数据挖掘分类任务。针对中医临床数据的模糊性和不完整性,提出了一种基于特征提取的分类集成模型。这种模型能将扰动训练数据和扰动输入属性结合起来,生成精确且差异度大的个体分类器。与单个分类器和其他集成方法的对比实验,证明这种新模型在脾虚证辅助诊断上有更低的错误率。进一步的实验显示特征提取在这种新模型中对降低错误率有显著的作用。     

引入层次型AAA的移动IPv6安全认证和注册协议

针对移动IPv6和AAA的融合问题,从移动IPv6的切换性能和安全性方面考虑,通过优化AAA引入一种层次型AAA模型,提出了一种移动IPv6的安全认证和注册协议。协议通过层次化管理,大大减轻了移动IPv6节点的切换开销,经过分析,协议在保证传统安全要求的同时,也证明了其比IETF提出的方案具有更优秀的切换性能。     

一种实时目标跟踪航迹数据融合算法

在研究多传感器的目标跟踪数据融合时,针对算法都需要事先了解数据的一部分先验知识,虽然能够提高数据的跟踪精度,但只能应用到事后的数据分析中.为了使融合中心能在传感器录取目标数据的同时进行跟踪数据的融合处理,数据融合算法必须实现实时性.为了解决数据融合算法在提高精度的同时不需要以先验知识为背景的问题,提出一种利用数据间支持度函数矩阵进行多组数据加权融合的结果来替代滤波测量值进行卡尔曼滤波,并得到多组测量数据的实时动态融合跟踪.仿真结果表明,能够实时跟踪目标,同时数据融合的跟踪精度大大提高.     

非线性二次矩阵方程的多分裂法

本文针对系数矩阵为方阵的非线性二次矩阵方程AX2+BX+C=0,结合多分裂法及牛顿法,给出了二次矩阵方程的两种迭代算法。同时,运用积分中值定理,对所得算法的收敛性进行了分析,得到相应算法的收敛性定理。最后,通过数值示例,对文中论述进行了强有力的验证。     

热释电探测器外电路的抗干扰设计

通过对激光光斑测量热释电探测器外电路的研究,结合热释电探测器的工作原理,深入分析了出现干扰的原因,并设计出热释电探测器的抗干扰外电路.试验验证了该电路既可以减少光热电转换中的干扰,又能够提高信号输出幅度和信噪比,从而提高了系统的测量精度.     

基于核偏最小二乘的支持向量机回归算法研究

对SVM的特征提取问题进行了研究,提出了KPLS-SVM组合回归建模方法.该方法在输入空间映射得到的高维特征空间中进行PLS特征提取后,再进行SVM回归,不仅保持了SVM良好的模型性能,并且兼具KPLS和SVM的优点.仿真和实验结果表明,该KPLS-SVM建模方法是正确且有效的,采用该方法构建的SVM模型,泛化性能明显优于没有特征提取的SVM.     

新的基于身份的变色龙签名体制

变色龙签名体制是基于传统的哈希一签名范例,它使用变色龙哈希函数,具有性质：任何知道公钥的人都可以计算相应的哈希值;在通常情况下,对于不知道陷门信息的人,函数是抗碰撞的;但是,陷门信息的持有者可以对于任意给定的输入找到碰撞。变色龙签名体制是不可否认签名的一种新方法,一个安全的变色龙签名体制应该具备非交互性、不可传递性和不可否认性。本文利用双线性对,提出一个新的基于身份的变色龙签名,在随机预言机下是安全的。     

引入层次型AAA的移动IPv6安全认证和注册协议

针对移动IPv6和AAA的融合问题,从移动IPv6的切换性能和安全性方面考虑,通过优化AAA引入一种层次型AAA模型,提出了一种移动IPv6的安全认证和注册协议。协议通过层次化管理,大大减轻了移动IPv6节点的切换开销,经过分析,协议在保证传统安全要求的同时,也证明了其比IETF提出的方案具有更优秀的切换性能。