决策树算法的研究及优化

决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题。文中首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比。通过实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高。     

决策树方法在软构件查询中的应用研究

在基于可复用构件库的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点之一。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树的分类发现方法进行可复用构件的查询作一探讨。通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。     

决策树方法在软构件查询中的应用研究

在基于可复用构件库的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点之一.数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树的分类发现方法进行可复用构件的查询作一探讨.通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障.     

坝上水文站测流缆道主索受力计算与分析

水文测流缆道主索受力计算是水文缆道设计的主要工作,是后续建筑结构设计的前提。文章以坝上水文站缆道改建工程为例,对缆道主索受力进行了详细分析,具有一定的工程参考价值。     

基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

针对传统企业竞争模型研究的局限性,提出了将CAS理论应用到企业竞争中的思想,借鉴Holland的Echo模型的建模方案,建立一个基于CAS理论的企业竟争模型.通过开发基于Swarm平台的Object-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析.     

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。     

决策树分类方法在软构件检索中的辅助决策支持研究

构件库的检索效率不仅包括对构件本身的检索效率,还包括构件查询者对构件的理解效率。而一般的构件库系统只是从描述性信息方面提供对构件的理解,却很少从实际复用方面提供对构件的理解。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,文中对如何利用决策树分类方法进行可复用构件的复用历史信息和用户反馈信息隐含知识的挖掘作一探讨。通过对数据挖掘技术的应用,使构件库的相关人员能够从其他复用者实际复用构件的角度来理解构件,从而为构件生产者改进构件、管理者管理构件、复用者理解和选取构件提供一定程度的辅助决策支持。最后,通过实验验证了这种方法的可行性与有效性。     

浅谈工程材料质量检测工作

工程质量是永恒的主题。材料是工程项目的实体，是确保工程质量的先决条件，要提高工程项目的质量，就必须狠抓工程材料质量检测。本文结合工作实践，浅谈了工程材料质量检测的必要性、含义、目的、作用、种类、现状及改变现状的措施。     

基于Agent的企业演化模型仿真研究

针对企业演化过程的动态性和不确定性,借鉴Holland教授的复杂适应系统理论的建模思想,提出运用神经网络的学习能力模拟智能体适应性的方法,建立基于复杂适应系统理论的企业演化模型.主要从企业行为的视角对处于动态竞争中的企业如何应对竞争实现企业演化的问题进行探讨,期望充实关于竞争和演化的理论.通过开发基于swarm平台的Ob-ject-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程,并对仿真结果进行分析.     

决策树算法的研究及优化

决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题.文中首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比.通过实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高.