基于概率图模型的文本对象情感分析

情感分析旨在从文本数据中自动识别主观情感,即文本中表达的观点、态度、感受等,在线评论通常都涉及特定的对象,通过在JST模型基础上加入对象层提出了一种无监督的对象情感联合模型(UOSU model),UOSU模型对每个词同时采样对象、情感和主题标签,最终得到各个主题的对象情感词以及文本的对象情感分布。在汽车评论数据集上进行的情感分类实验取得了74.19%的精确率和73.97%的召回率。