基于全局优化与深度学习的条形码识别方法

提出了一种在深度神经网络的基础上结合全局优化方法的条形码识别算法,利用卷积循环网络提取出条码中各字元的特征并进行分类,较传统方法具有更强的适应性与泛化能力,再进一步结合全局优化的方法,以达到充分利用条码结构性先验信息的目的,能显著提升方法的效果,尤其是将全局优化方法引入到神经网络中进行端到端学习,不仅保持了两者的优势同时还进一步提高了识别精度.实验结果证明了所提方法的有效性,达到约99.48％的识别精度,超越了传统的图像处理方法.     

氢冷发电机氢气湿度超标的分析与处理

叙述了氢冷发电机氢气湿度超示的原因，阐述了降低氢气湿度的必要性，对如何有效控制氢气湿度提出了改进措施。     

鹤壁电厂联变重瓦斯动作分析及处理

１９９８年８月１８日鹤壁电厂因我部线路故障引起联变重瓦斯动作,针对故障线路及该变压器所具有的保护动作情况进行了分析,并进行了有关的试验检查,认为该变压器可以投运。