基于Context模型的小波变换阈值自适应图像去噪

根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,结合Context模型,提出基于Context模型的小波变换阈值自适应图像去噪算法。该算法通过对不同尺度和方向的小波分解系数应用不同的阈值方法进行去噪。实验表明,方法能较好地去除图像噪声和保留图像边缘细节信息,在提高去噪图像信噪比值和改善视觉效果方面都表现出了良好的性能。     

小波变换和特征加权融合的人脸识别

在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失。为了更有效地提取人脸图像特征,提出一种基于小波变换和特征加权融合的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像进行降维处理,然后对4个小波子图分别运用主成分分析法(PCA)提取特征,并把这4部分特征加权融合,最后利用支持向量机(SVM)进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验验证,识别准确率可达到97.5%,实验结果表明该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比具有较高的识别准确率和识别速度。     

油脂加氢镍基纳米催化剂的研究

以纳米碳酸钙为载体,采用沉淀法制备了镍基纳米催化剂,以棕榈油的加氢为探针表征其活性。分析了制备方法、负载量、焙烧温度、还原温度及促进剂对催化剂活性的影响。研究结果显示:以纳米碳酸钙为载体,在镍负载量为30%左右、添加铝(镍与铝原子摩尔比6∶1)或钴(镍与钴原子摩尔比600∶1)为促进剂、焙烧温度350℃、还原温度400℃时,采用沉淀法制备的催化剂活性最高,可使氢化后的棕榈油碘值(I)降到0.5 g/100 g以下(催化剂用量占棕榈油质量的0.07%),表明该催化剂的催化性能可达工业要求水平。此外,采用相对廉价的纳米碳酸钙作载体,镍为主要活性组分,操作步骤简单,催化剂性能稳定,活性较高,经济效益好,具有较好的应用前景。     

海外EPC项目的风险管控

在国际工程总承包中，技术性较强的化工工程和基于FIDIC银皮书的合同条款，项目执行过程中的风险管控对项目能否盈利甚至成败影响巨大。针对这种情况，本文通过对海外工程项目实践经验进行总结，以期为其他海外工程的风险管控提供借鉴。     

基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法

从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分块特征进行融合得到人脸鉴别特征,最后在ORL人脸库上应用支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别。试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别性能,具有较短的识别时间和较高的识别准确率,优于传统的人脸识别方法。     

硝酸改性蒙脱土催化制备十六酸十六醇酯

用硝酸改性蒙脱土(MMT)制备酸性催化剂H-MMT,并以此为催化剂催化十六酸和十六醇酯化,制备十六酸十六醇酯。通过XRD、N2吸附-脱附、UV和FTIR等方法对催化剂进行表征。并考察反应时间、催化剂加入量、醇酸摩尔比、反应温度和催化剂重复利用次数对酯化率的影响。研究结果表明,反应时间3.5 h,催化剂加入量为十六酸质量的5%,醇酸摩尔比为1.3∶1,在180℃下反应酯化率能达到95%以上,催化剂重复使用4次,酯化率仍可达到88%左右。     

德士古水煤浆加压气化装置的设备布置与配管设计

1设备布置 德士古气化装置分为3部分：煤浆制备、气化框架和渣水处理。煤浆制备为多层框架和单层厂房的联合结构，气化框架和渣水处理均为多层框架结构。针对各装置设备布置应注意以下事项。