P2P电子商务信任评估机制研究

近年电子商务发展迅猛,而点对点（P2P,Peer-to Peer）电子商务更是解决了传统电子商务的服务器瓶颈问题,但信任安全始终是无法绕过的难题。为了研究P2P电子商务中节点间的信任评估,借助模糊理论的知识,提出了一种基于模糊层次分析法的P2P电子商务信任模型。该模型考虑了影响P2P电子商务信任的几个因素,并用模糊层次分析法确定它们对信任度的影响权重,由综合决策计算得到节点的综合信任度。由仿真实例可以看出模型具有较好的抗欺骗能力。     

智能变电站网络应用及测试技术研究

分析了智能变电站网络结构,重点阐述智能变电站网络系统中典型的应用技术。在此基础上,介绍基于智能变电站的网络测试关键技术,包括功能和性能测试、网络系统级测试、变电站现场测试,提出智能变电站网络测试应该模拟构建实际数据流,测试出整站实际的网络数据交换性能,为智能变电站的顺利安全稳定运行提供了有力的依据,也为整站未来升级和扩建奠定良好的网络基础。     

基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法研究

为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于 TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法。首先 构建电力通信网节点重要度水平评价体系,通过使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进 行衡量,然后采用 TOPSIS方法计算重要度指标的初始矩阵,根据指标权重计算结果,确定指标体系最优解与最劣 解,以求解电力通信网络节点中各个指标标准化向量的相对接近度,完成电力通信网关键节点识别。实验证明,设计 的基于 TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法识别准确度较高。     

特殊网络通信行为的数据挖掘与分析

为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree为基础,提出了ML-WFP多层次加权关联规则挖掘算法。针对算法中数据项权重的确定问题,由用户设置数据项间的重要性比较关系,借鉴模糊一致矩阵的概念,利用模糊层次分析法计算数据项的权重。最后将该算法应用于可疑通信行为的挖掘。实验测试结果表明可疑通信行为挖掘方案合理有效。     

智能变电站故障诊断技术研究

为了全面诊断智能变电站的故障和提高变电站的可靠性,在分析报文协议、网络拓扑、通信关系、审计数据等基础上提出了一种综合的智能变电站故障诊断技术,它集成了变电站协议分析、基于简单网络管理协议的故障诊断、主动探测、故障原因分析及定位等技术。仿真试验表明,该技术可以快速定位变电站的各种故障,帮助运维人员诊断和排除故障。