基于Top-k的高效用模式挖掘算法

通过用户设定阈值获取高效用模式的算法效率较低且挖掘结果不一定满足用户需求。针对这一问题,基于EFIM算法提出一种高效用Top-k模式挖掘算法。由用户指定高效用模式个数来代替人为阈值设定。采用基于扩展效用和剩余效用的双重剪枝策略,有效控制模式的增长。在数据库投影过程中,应用事务排序及合并策略减少运行时间和内存消耗。实验结果表明,该算法在运行时间和内存消耗上具有较大优势,尤其适用于密集型数据集的高效用模式挖掘。     

水利应用集成门户系统的设计与实现

水利应用集成门户系统作为江苏省水利信息资源整合共享的重要组成部分,旨在解决水利化进程中所面临的各类信息资源孤立问题。通过为用户提供统一的出入口,将江苏省水利厅的各类业务、应用系统、数据资源整合在一起,实现各部门间的信息同步、共享,提高工作效率,避免系统的重复开发。水利应用集成门户系统利用统一用户管理、身份认证、门户内容集成技术,全面梳理整合省厅现有的业务及系统资源,根据个性化定制、内容聚合和后台管理灵活地搭建统一的水利应用集成平台,可高效、直观地展示各部门的应用和信息。