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10年前，中国机械工业部及国家科委在全国的机械设计领域掀起了一场旨在解放设计人员劳动强度的运动——摔图板工程，使广大的设计人员从图板和丁字尺的世界中解脱出来，但因其立足点是二维平面绘图，故设计人员仍需在二维软件上一笔一笔画出，而设计是否正确还要实物模型和高素质的设计人员最后加以验证。8年前美国参数技术公司（PTC）将其旗舰产品PRO／ENGINEER引入中国， 相似文献
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推荐系统是帮助用户在海量的数据中快速发掘出他们感兴趣内容的最重要的技术之一。稀疏性和冷启动是推荐系统面临的主要问题。针对稀疏性问题,已有多种推荐算法考虑利用额外的辅助信息,如评论、摘要或概要等来提高预测准确性。这些算法确实已经在一定程度上提高了预测准确性,但是,已有的算法大都是基于词袋模型,对这些辅助信息的理解和利用缺乏深度,留于表面。提出了一种新型的推荐系统算法：深度协同过滤算法（DCF）。DCF集成了长短期记忆网络（LSTM）和概率矩阵分解（PMF）。该算法不仅能够基于用户评分学习用户特征,而且能深度挖掘辅助信息,学习到更精确的物品特征。经过在真实数据集MovieLens100K和1M上的验证,结果表明DCF算法的根均方误差比现有算法分别降低了2.54%和3.96%。 相似文献
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对Pro/Engineer旋转阵列及约束概念的新探索 总被引：1，自引：0，他引：1
利用草绘时中心线的辅助作用作旋转实体特征是一种新的作图法,在某些情况下比传统方法更快捷,具有很强的实用性.在介绍该方法的同时,就所涉及的特征约束问题提出新观念,对机械设计的实际工作具有指导和参考作用,最后用一个酒瓶的制作说明该方法的实际应用. 相似文献
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