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赵一甲 《数字社区&智能家居》2006,(32)
本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程。在整个算法过程中,主分量分析法主要用于图像的预处理,也就是提取有用的特征样本;反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类。此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性。 相似文献
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赵一甲 《数字社区&智能家居》2006,(11):203-204
本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程。在整个算法过程中,主分量分析法主要用于图像的预处理,也就是提取有用的特征样本;反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类。此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性。 相似文献
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