基于智能学习的网络辅助浏览技术研究

随着网络信息日益庞大，人们常常为了查询某一信息而不得不从庞大的信息中人工进行搜索和挑选工作。虽然目前的搜索引擎技术大大提高了信息查询的效率，但是由于它们并非面向某个特定用户服务，所以并不能反映某个用户的特定意愿和专业领域，所得的信息往往还是有大量的冗余。提出了一种基于智能学习的网络辅助浏览技术，根据软件代理的特点，构造出网络辅助浏览代理，将网络信息进行结构化表示，利用基于关联规则的知识聚类方法，对知识元进行知识聚类，通过智能学习，使其成为个人浏览助手或者领域知识搜索专家，实现用户的个性化搜索。     

基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。     

基于AGENT的网上教学系统设计与开发

对网上教学所涉及的知识构建模型、智能学习、智能答复和试题生成等技术作了深入讨论。利用多代理技术实现网上教学，提高了网上教学系统的智能性和主动性，并在研究的基础上开发了一个应用系统。结果表明：基于以上技术的网上教学系统是一个实用的智能化系统。     

方法外接式DSS模型动态生成系统的研究和实现

本文通过对方法外挂式DSS模型动态生成的研究,分析了在DSS系统中模型的动态生成、可扩展性、修正率、参数传递和方法间的接口问题,介绍了在Windows平台上成功开发的方法外挂的DSS模型动态生成系统.     

基于集成技术的一种安全交易模型研究

通过对数字签名机制的研究，发现基于数字签名的网络安全交易模型存在着明显的安全缺陷，即数据的完整性和真实性无法得到保证。由于脆弱水印技术在对多媒体信息的完整性及真实性认证方面有其独到之处，于是提出了一种结合脆弱水印、信息隐藏和加密技术的网络安全交易模型。分析表明，模型实现了身份认证和内容的完整性认证，同时能防止发送者的抵赖和接收者的非法伪造，实现了交易双方的信息在网上安全隐蔽的交易。     

基于数量折扣的升级替代产品资源优化配置

针对非对称信息下单一制造商和零售商组成的二级供应链原材料资源分配问题,提出一种将博弈论和数量折扣策略相结合的优化方法,在此基础上建立了升级替代产品的原材料资源优化配置模型.通过调整产品替代率和数量折扣系数来激励零售商共享其私有信息,合理配置制造商生产所需的原材料资源,实现供应链节点企业的利润最大化.通过数值模拟对分析结果进行验证,结果表明,采用数量折扣策略不但能实现升级替代产品资源优化配置,而且能使供应链节点企业的期望利润有Pareto改进.     

方法外挂式DSS模型动态生成系统的研究和实现

本文通过对方法外挂式DSS模型动态生成的研究,分析了在DSS系统中模型的动态生成、可扩展性、修正率、参数传递和方法间的接口问题,介绍了在Windows平台上成功开发的方法外挂的DSS模型动态生成系统。     

面向异步通讯机制的网页分类研究

针对目前异步通信技术的广泛使用,提出了一种基于支持向量机（SVM）的网页分类模型。该模型根据异步通信技术反映在页面上的特点,确定特征向量元素,结合SVM分类算法,建立基于SVM的页面分类。实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率。