基于大数据的数据库安全保障体系浅析

信息化时代的最显著特征就是数据化趋向明显,也可以说信息化时代就是大数据时代,数据潜移默化的出现在我们的生活中,构成多样的数据集合.而数据在某种情况下,又是一种无形的资产,由此带来的安全性思考也逐渐引起现代人的重视.我国基于数据安全而形成的数据库安全防御体系也逐渐完善,在数据安全方面发挥着重要的作用.本文主要针对大数据背景下,数据库安全保障体系的建立进行分析,探究我国数据库安全保障体系的建设工作,从而促进我国数据信息的安全与保密.     

一种新的双足机器人模型设计与相关研究

针对双足机器人最简模型在行走过程中出现摆动腿足部擦地的问题,提出了一种通过摆动腿膝关节弯曲达到摆动腿缩短的新模型。当摆动腿开始摆动时,摆动腿膝关节弯曲锁定,摆动腿缩短;当摆动腿摆动到最大位置时,膝关节解锁,摆动腿伸直再锁定,此后摆动腿回摆,系统变为直腿模型。采用脚后跟冲击控制,在摆动腿落地前,拖后的支撑腿与地面接触处施加一指向髋关节的瞬时冲击力,冲击力可以减小摆动腿着地时能量的损耗,同时驱动被动机器人向前行走。设计了迭代学习控制算法,找到极限环与不动点,实现不同给定期望步长跟踪的冲击力的计算。仿真结果表明,迭代学习控制可以有效的实现不同期望步长的跟踪,可以很快的找到机器人系统的不动点,通过收敛的相平面,得到稳定的极限环,保证了机器人行走过程稳定。     

基于极值优化的多核集群负载均衡

针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法.该方法通过节点的CPU占用率发现负载不均衡情况,然后用一个衡量模型估计计算与通信开销使改进的极值优化方法能够实现集群的负载均衡.仿真与实验结果表明该算法能够提高分布式集群的计算效率,是一种理想的负载均衡算法.     

基于数据库技术应用分类算法的比较分析

数据库是现代信息科技发展到一定阶段的必然产物,基于数据库技术的功能性作用,对推进社会经济的发展及人类社会的进步有着举足轻重的作用。数据库作为数据系统,在数据处理过程中必须要通过合理的分类计算才能得出人们所需要的准确数据;当然,在信息科技日新月异发展的今天,数据库数据处理过程中的计算方法有很多种,但事无巨细,有利也有弊,通过对各种算法的分类比较分析,找出最为科学合理的算法,对提升数据的准确性,满足人类的各种活动需求具有十分积极的意义。本文就基于数据库技术应用分类算法进行了分析比较,对们目前比较常用的分类算法的利弊进行了分析探讨,旨在能够使更多的专业人士投入到数据库技术应用分类算法的研究中,为社会的发展,人类的进步贡献力量。     

基于Matlab APP Designer的计算机超频仿真实训软件

高职院校常因设备条件所限而无法进行计算机超频的实机操作，为此开发了计算机超频仿真实训软件。以当前计算机超频的主要技术方法和操作流程为基础，设计了软件功能和用户界面；利用实机超频样本数据构建广义回归神经网络模型进行超频性能预测。软件以Matlab编程实现，并用Matlab APP Designer完成界面制作和功能整合。将该软件集成于《计算机组装与维护》课程实训工具盘中，学生借以熟悉CPU和内存超频的操作流程、掌握主要参数设置和测试软件使用，收到了预期的实验效果。     

以计算机等级考试为导向的高职计算机基础课程教学改革研究

新形势下,计算机应用技术的掌握已成为适应现代社会的必修课.计算机等级考试也倍受高校学生的关注.对高职院校计算机基础课程教学现状进行分析,阐述计算机等级考试对计算机课程教学的影响,提出以计算机等级考试为导向的计算机基础课程教学改革策略,促进计算机基础课程教学质量的全面提高.     

气象信息服务计算机软件技术的应用策略研究

随着人类社会的不断进步，计算机软件技术逐渐发展，此技术运用范围逐步扩大，给人民群众的生活带来了方便。计算机软件技术在气象信息服务方向的运用，不仅加强了气象信息服务的深度，使气象信息服务在技术上产生质的飞跃，还有效的改进了气象信息服务以及管理模式。基于此，本文说明气象信息服务计算机软件技术的使用必要性，介绍了气象信息业务的特征和现状，阐述了气象信息服务计算机软件技术的使用策略。     

基于云计算环境下的密文搜索算法研究

在现实的云数据服务中,用户为了保护文件自身的私密性,多数情况下会将数据信息加密以后再上传至云端,但是云端因为自身的技术性限制无法为加密数据提供相应的管理和搜索等服务。为了解决这一难题,研究人员开发了密文搜索技术,这一技术能够很好的将数据信息私密性和云端服务的通用性结合在一起,保证用户信息安全的同时最大限度的提升服务的高效性和便捷性。本文从密文搜索算法的角度出发,结合现代信息技术环境中云计算环境的实际,对基于云计算环境下的密文搜索算法进行简要分析。     

摄像机网络中的一种多目标分布式跟踪策略

为了实现摄像机网络中的多目标分布式跟踪和解决存在的"朴素"问题,提出了一种基于信息一致性的多目标分布式跟踪策略。首先通过对分布式多目标跟踪问题的建模,得到基于平均一致性和信息加权一致性的网络中每个节点的最佳状态估计值及其信息矩阵;然后通过考虑虚假测量值和一致性融合,将来自于多个传感器的测量值与具体的目标关联起来,得到采用信息形式融合来自于多个传感器的测量值的状态估计方程,从而实现对多目标的数据关联和分布式跟踪。仿真实验结果表明,提出的多目标信息一致性跟踪算法相比于目前几种先进的跟踪算法,在平均误差性能方面不仅对于虚假测量值/杂波具有更好的鲁棒性,而且也有更好的收敛性。