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一种神经网络参数扰动算法及其在机械手控制中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
基于Hopfield型网络的收敛特性和Kirpatrick等的模拟退火算法的思想,提出了一种克服Hopfield网络的局部极值问题的网络参数扰动算法,它具有类似SA算法的随机退火的特性。文中通过大量数字模拟分析了该算法的退火性能。 相似文献
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设计余弦调制QMF组的一种新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
通过适当矩阵变换,本文首先将精确重建余弦调制正交镜像滤波器组的设计转化为一种带约束的非线性优化问题,它是一种带二次型约束的最小二乘(QCLS)优化问题,然后,我们提出了一种变参量的罚函数方法来有效求解该类QCLS优化问题,通过直接采用原型滤波器系数为优化变量,我们构造了一个特殊的凸函数作优化代价函数,故可获得该问题的全局最小点,最后,采用本文提出的设计方法进行了一个具体实例设计,结果表明我们的方法 相似文献
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提出了一个基于带有惩罚因子的阴性选择算法的恶意程序检测模型.该模型从指令频率和包含相应指令的文件频率两个角度出发,对指令进行了深入的趋向性分析,提取出了趋向于代表恶意程序的恶意程序指令库.利用这些指令,有序切分程序比特串,模型提取得到恶意程序候选特征库和合法程序类恶意程序特征库.在此基础上,文中提出了一种带有惩罚因子的阴性选择算法(negative selection algorithm with penalty factor,NSAPF),根据异体和自体的匹配情况,采用惩罚的方式,对恶意程序候选特征进行划分,组成了恶意程序检测特征库1(malware detection signature library 1,MDSL1)和恶意程序检测特征库2(MDSL2),以此作为检测可疑程序的二维参照物.综合可疑程序和MDSL1,MDSL2的匹配值,文中模型将可疑程序分类到合法程序和恶意程序.通过在阴性选择算法中引入惩罚因子C,摆脱了传统阴性选择算法中对自体和异体有害性定义的缺陷,继而关注程序代码本身的危险性,充分挖掘和调节了特征的表征性,既提高了模型的检测效果,又使模型可以满足用户对识别率和虚警率的不同要求.综合实验... 相似文献
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本文主要研究如何从最优化的角度出发,从图像中提取低频特征.首先,基于图像的局部梯度定义了一种图像频率,并基于这种定义,诱导出Laplace平滑变换(LST),将二维图像映射到一维的向量.然后,将LST与学习算法相结合,提出二步子空间学习算法.所提的基于LST的二步子空间方法,对于光照、表情、姿势具有鲁棒性.实验表明,在ORL,Yale和FERET人脸数据库上,基于LST的人脸识别算法,相对DCT,DWT和PCA等预处理算法,具有更小的识别误差. 相似文献
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