迁村并点 加快城镇发展——汉中市南郑县濂水镇规划设计有感

当前,中国社会正处在两个明显的转型时期,即从传统的农业社会向现代工业社会的社会转型和从传统的计划经济体制向现代的市场经济体制转轨的市场转型。这种转型对于我国的小城镇发展产生着深远的影响。因此,本文依据“迁村并点”的规划思想,以汉中市南郑县濂水镇的总体规划为例,提出现今“镇——中心村——基层村”二级村镇体系规划中,如何对村镇体系进行“迁村并点”,从而达到消减基层村数量,扩大中心村规模,在优势中心村发展形成小城镇的城镇化发展之路。 一、规划理念 “迁村并点”是根据一定地区内现有村庄的发展现状,将自然分散的…     

浅析欠发达地区小城镇发展规划——以汉中地区南郑县濂水镇为例

建设小城镇是中国社会转型与发展的需要,农村城镇化是中国城镇化的发展方向。农村城镇化对于解决我国社会的基本矛盾——人口与资源矛盾提供了现实的有效途径,更是对我国未来社会,特别是对广大农村地区可持续发展产生深远的影响。提高城镇化水平,保持和发展小城镇的特色,维护和改善镇域内生态环境,促进镇域内农民住宅向小区商品化的发展是欠发达地区小城镇发展规划必须首先考虑的出发点。 本文以陕西省汉中地区南郑县濂水镇的发展规划为例,提出经济欠发达地区小城镇的发展规划必须坚持突出特色、迁村并点、区位依托的发展理念。笔者从濂…     

洁净室国际标准ISO 14644

本文简要地介绍了洁净室的国际标准ＩＳＯ １４６４４的制定背景与方法，并与人们熟悉的美国联邦标准ＦＳ２０９Ｅ作一比较，以便于尺快理解与应用。     

模糊风险分析方法在水利工程中的应用

水利工程安全具有不确定性,属于模糊集合。根据水利工程安全的风险分析中存在众多模糊不确定因素的客观实际,以某河流洪水风险分析为例,对考虑与不考虑模糊性进行了对比,认为考虑模糊性所得结果较传统的风险分析方法所得结果更加合理。     

基于宏程序的曲线辊轴的数控加工

由正弦曲线和椭圆曲线回转而成的曲线辊轴,不能使用数控系统现成的循环指令直接编程加工。本例中采用宏编程和加工,首先解决了曲线平移后的坐标转换问题,并编写了完整的程序。该实例的坐标转换方法和程序编写方法同样适合其它非圆曲线轮廓的加工。     

基于宏编程技术的零件高效车削加工

提高加工效率的根本途径在于缩短切削时间和减少辅助时间。数控系统的固定循环指令往往产生较大的空行程,对一些特殊的结构加工效率很低。根据零件的特殊情况自由设计走刀路线,减少空刀行程,或减少辅助时间,可通过宏编程技术的灵活运用得到实现。     

数据驱动的风电机组偏航参数适应性优化

为了增强风电机组偏航系统自适应水平,提升风能利用率,提出一种基于K近邻聚类（KNN）算法风电机组偏航控制参数优化方法。为准确描述风向变化,建立改进Weibull概率分布建立风向评估模型,即以风向波动的幅值（A）和波动持续时间（T）作为风况的数据标签来描述风向。对比风电机组不同偏航参数下的运行数据确定聚类中心（已知风况下的最佳偏航参数）,通过基于KNN算法的风电机组偏航控制参数优化模型,得到不同风况下风电机组最佳的偏航参数。通过对风电机组运行数据进行算例分析表明,该方法高风速时可提升风电机组发电效率,并在低风速时减少偏航启动次数。     

美国铝业公司现状及2000年经营业绩

美国铝业公司是全球最大的氧化铝、电解铝、铝加工生产商,不仅涉及采矿、冶炼、电解、加工和回收等铝工业领域,而且还从事包装业、消费品、汽车工业和运输、航空业、建筑业等。本文主要介绍了美铝2000年各业务板块的产能和产量（特别是氧化铝和原铝）,生产经营结果,合并、收购、转让等资本运营情况。     

基于概率性能感知演化博弈策略的“云+边”混合环境中任务卸载方法

针对“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中多任务卸载效率不足的问题,提出了一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法。首先,在一个“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中,假设其中分布的边缘服务器具有时变波动的性能,采用一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,以获得演化博弈模型;然后,生成服务卸载的演化稳定策略（ESS）,使每个用户都能在获得高满意度的前提下进行任务的卸载。基于云边缘资源位置数据集和云服务性能测试数据集进行模拟实验,在24个连续时间窗口上进行不同方法的测试比较。实验结果表明,所提方法在多个性能指标上都优于传统的贪婪（Greedy）算法、遗传算法（GA）和基于纳什均衡的博弈论算法等任务卸载方法。该方法的平均用户期望达成度相较于三个对比方法分别提升了13.7%、117.0%、13.8%,平均卸载时延分别降低了6.5%、24.9%、8.3%,平均货币成本分别降低了67.9%、88.7%、18.0%。     

基于环境星红树林特征指数的LAI估算

基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的 特征指数在LAI估算中的能力。提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小。同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的 红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估。研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林 ,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性。