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目的 海量城市交通事故数据可能蕴含有交通事故的空间模式,挖掘出交通事故的空间模式有助于开展交通事故的防治工作。目前交通管理部门虽然记录了交通事故发生地的空间位置信息,但没有对事故发生地进行空间语义描述,从而影响对交通事故空间模式的深入分析。因此,提出一种交通事故数据空间语义增强方法,并设计了一套可视分析系统。方法 基于城市兴趣点来增强交通事故数据的空间语义。以事故发生点为中心获取周围城市兴趣点,使用特征向量刻画兴趣点的数量、类别及其与事故发生点的距离,并称此向量为空间语义特征向量。将空间语义特征向量和相应的交通事故关联,以达到增强其空间语义的目的。然后,基于空间语义特征向量,使用自组织映射聚类算法对交通事故进行聚类分析,根据其空间语义特征将交通事故分为若干类别。最后,通过使用地图视图展示事故点数据、聚类视图和平行坐标视图展示聚类分析的结果及其空间语义特征的可视化方法,对交通事故的空间模式进行分析。结果 针对空间语义增强的交通事故数据以及相关分析任务,有效地使用上述数据分析方法与可视化技术,设计并实现了一套多视图关联的可视分析系统,提供了便捷的交互方式辅助用户分析。通过研发人员和交通警察共同对安徽省合肥市2018年的交通事故数据进行分析,将交通事故发生地划分9类并指出每类地点的空间语义特点,进一步分析出了事故高发区域的空间语义特性。结论 本文提出的交通事故数据空间语义增强方法和可视分析方法可以帮助用户揭示交通事故的空间语义模式,有助于深入分析和认识交通事故的成因,能为交通事故防治相关的城市建设工作提供建议。 相似文献
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以胚芽米为原料,采用单因素试验及响应面分析研究微波处理对胚芽米脂肪酶灭活率的影响。结果表明:微波辐射具有较好的灭活脂肪酶的作用,其灭活效果受胚芽米初始水分质量分数、微波剂量、微波时间以及物料厚度等因素的影响,各因素间均有显著的交互作用。微波灭酶的最佳条件是:初始水分质量分数为16%;微波剂量为2.0 kW/kg;微波时间为2.6 min;物料厚度为3.3 cm;在此条件下胚芽米脂肪酶灭活率为68.12%。微波处理后对胚芽米主要指标没有明显影响。 相似文献
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通过两种成品大米在16、18和20 ℃三个准低温条件下,储藏6~12个月期间理化、外观、食味和糊化特性等品质指标的检测,结果显示:大米的脂肪酸值、黄粒米含量和回生值均随储藏温度升高和储藏时间延长而逐渐升高,食味值逐渐下降,尤其是在20 ℃条件下变化显著。多项品质指标之间存在显著的相关性,通过主成分分析法降维处理后,分别在优质籼稻和优质粳稻中提取4和3个主成分,主成分综合得分随着储藏温度的升高和储藏时间的延长逐渐下降。聚类分析结果显示,偏低水分籼米16 ℃储藏期8~12个月的品质与18 ℃的储藏期6~8个月和20 ℃储藏期6个月的品质相当,保持18 ℃储藏10~12个月的品质在20 ℃的储藏期约为8个月;偏高水分粳米保持16 ℃储藏10~12个月的品质,在18和20 ℃的储藏期约为6个月。为成品大米低温储藏实践中,温度条件的精细化控制提供参考。 相似文献
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为了最大限度提升并量化测试无人机激光雷达系统对地表形变量的识别能力, 通过系统探讨机载LiDAR 技术的误差来源及其有效改进措施, 借助5 个红外测距仪器检测墩与5、10、30、50、70 mm 5 个不同厚度板, 使用相同无人机与激光扫描设备对观测墩在放置厚度板前、后重复扫描, 将多期数据间作一阶差分处理, 最大限度抵消机载LiDAR 技术对地面高程扫描的系统误差, 以测试目前市场主流机载LiDAR 设备对小量形变的监测能力, 获得了较为可靠的测试效果。结果表明: 在多次重复形变监测中, 无人机LiDAR点云扫描技术对地表z 方向上形变量的最高识别能力约30 mm。基于该测试结果, 无人机激光雷达扫描技术不仅可用于传统地形测绘, 还能够用于山体滑坡、矿区地表形变监测、地质运动以及自然灾害跟踪等领域, 为同等及以上地表垂直方向形变量级的监测方案与实施提供了参考。 相似文献
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本文描述了一种利用基于Open GL三维纹理实现的直接体绘制方式显示流体模拟结果的方法。以JosStam的二维流体模拟模型为基础,扩展出三维流体模拟的模型;然后通过将密度场映射到三维纹理空间,实现实时的显示;并通过引入全局光照模型,得到真实感的渲染效果。最后通过与粒子系统进行对比,分析了本方法的显示效果优势。 相似文献