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裂缝作为固体材料中较为常见的某种不连续现象, 是固体结构破坏的开始,及时对裂缝进行识别和检测,并对检测结果进行分析,采取相对应的措施,能够较好地防止事故发生,保障工程作业中的安全。目前裂缝识别主要依靠人工检测,存在劳动强度大、耗时长、精确度不高、危险、耗费高等问题,为此基于数字图像处理技术的裂缝智能识别被广泛研究,然而裂缝表面纹理不规则、噪声的复杂信息,影响了识别精度。为了解决常见固体材料的裂缝智能识别问题,提出了以轻量级语义分割网络模型BiSeNetV2来进行裂缝自动检测,同时自主构建裂缝数据集。实验表明,改进后的裂缝识别模型识别精度提升了7.6%。基于BiSeNetV2的裂缝识别模型,能对裂缝进行精准检测和识别,解决人工识别存在的各类问题。 相似文献
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随着全球矿产资源需求的日益增长,金属矿山勘探成为地球科学领域的关键任务,直接影响着资源开发的可持续性和效率。重磁电法融合重力法、磁力法和电法,能够提供多维度的地下结构信息,尤其在复杂地质环境中表现出其优越性。对此,本文首先对重磁电法的技术原理进行介绍,然后对重磁电法的应用流程进行分析,并结合实例对金属矿山勘探中重磁电法的应用要点以及优化策略展开探究,旨在提高勘探效率和准确性。 相似文献
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内墙抹灰施工一般都是在砼结构、填充墙砌体结构验收合格后进行,是施工过程中一项面子工程。尤其对于商品房更是如此,直接关系到整个楼盘的品质,关系到建设单位在购房者心目中的形象。对工程管理人员来说,抹灰施工阶段也是相对较为轻松的时段,不少施工单位态度不端正,自检力度不够,最后经监理验收不合格后造成大面积返工,不仅造成大量的建筑材料浪费,也给企业和个人带来较大的经济损失,严重影响后道工序施工。通过某工程抹灰现场监理实践,得到一点认识和体会,供同行参阅交流,欢迎批评指正。 相似文献
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