基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析

针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型,根据值约简需求提出一、二、三度覆盖矩阵,以解决规则矛盾和冗余问题.最后,通过中医菜谱数据提取营养学规则实验,证明所提模型可有效解决规则矛盾问题,相比其他常用规则提取模型,概率覆盖模型所得规则约简力度较高,矛盾个数较少.     

化工钢结构设计常见问题及对策初探

在经济发展的带动下工业得到了快速发展，其中直接服务于企业生产的工业厂房也越来越多地被建造，而在工业厂房建设作业过程中，通常会选择钢结构形式的设计方式进行厂房建设。钢结构的稳定性较高，不仅能为厂房内的作业人员提供足够的安全保障，且根据工艺流程合理构建钢结构工业厂房，一方面它能有效地降低工程建设的成本投入，另一方面能提升生产空间，确保投入生产的速度符合进度要求。由此，在整个化工工业发展中，钢结构厂房已成为现今工业建筑的必备基座，而钢结构的作业会用到大量的钢材，将结合化工钢结构设计中常见的问题以及对策进行探讨和分析，为读者提供参考。     

用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost模型

文中提出用于 高血压菜谱识别 的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后,根据最优参数训练高血压菜谱识别模型,并将其应用于高血压菜谱识别。结果表明,在高血压菜谱识别效果方面,采用遗传算法优化的参数优于网格搜索所得到的参数。此外,所提出的基于遗传算法的改进XGBoost模型在精度、回召率、F1值和AUC评估指标方面具有不错的表现,优于其他4种(随机森林、GBDT、Bagging和AdaBooster)组合分类模型,且提高了菜谱识别模型的可解释性。     

基于ASP.NET的汽车租赁管理系统

本文通过对汽车租赁管理进行研究,在.NET Framework平台利用ASP.NET技术,结合SQL Server2008设计开发了一个汽车租赁管理系统,实现了车辆租赁的网上交易,实践证明该系统有相当的应用价值,可有效提高汽车租赁行业的业务效率,相对人工管理可大大减少出错率。     

火灾报警系统的研究现状及改进思路

火灾自动探测报警技术是将传感技术、通讯技术和智能化信息处理应用于火灾预防的一项综合性技术。火灾报警系统是为了能够在早时间探测到火灾的发生，从而影响人员采取措施。