用于阀芯类零件去毛刺的磁极板优化设计与实验研究

目的 为解决阀芯类零件节流边毛刺去除不均匀和效率低下的问题，对磁极板尺寸和曲率进行规律性研究和实验验证。方法 首先，用Maxwell仿真软件对磁极板的各个参数进行规律性仿真，得出合适的磁极板尺寸;其次，为提高加工区域的磁感应强度值，设计了曲面磁极板，并对其相关参数进行仿真;最后对优化后的装置进行磁感应强度测试，并使用液体磁性磨具对45钢和阀芯棱边毛刺进行去除实验。结果 根据仿真结果发现，磁极板长度比工件大20 mm时，工件轴向磁场分布最均匀，磁极板厚度对磁场影响较小，磁极板宽度应根据加工间隙进行选择。曲面磁极板可以加强加工区域的磁感应强度值，曲率半径越小，加工区域获得的磁感应强度值越大，其中半圆形磁极板效果最佳。对装置的磁感应强度测试也表明，将工件置于磁场中后，其表面磁感应强度值最高达600 mT左右，满足加工需求。最后通过加工实验发现，在转速为500 r/min的条件下，阀芯节流边的毛刺去除效果理想，且轴向加工均匀。结论 该装置可以对阀芯这类导磁性回转类零件产生良好的加工效果。     

超高层建筑核心筒结构“U”法施工模架体系关键技术

介绍核心筒竖向剪力墙与水平结构同时进行混凝土浇筑施工的"U"法施工概念,并结合南宁华润东写字楼项目施工实践,对核心筒剪力墙与水平结构同时施工现存问题、华西超高层模架体系技术特点、核心筒模架体系规划与布局进行介绍;对"U"法施工中水平结构模板、钢筋及混凝土施工工艺进行梳理与归纳;"U"法施工解决了传流工艺中由于竖向结构与水平结构落差太大而造成的系列问题,经实际应用,效果较好。     

基于日光和用户需求的照明节能控制方法研究

在具有多个灯具连续可调的照明系统中实现基于日光和用户需求的自适应控制对人眼视觉功效和建筑节能有重要意义。论文涉及的照明系统中每个灯具和工作面分别配备有照度传感器和智能单元向中央控制器提供工作面照度信息和个性化设定值。中央控制器通过对传感器反馈值和用户的期望照度输入值进行分析,并利用约束控制算法确定灯具的最佳调光值,其中灯具的能耗作为照明系统的目标函数,约束条件为光传感器的照度值大于等于智能化设备的设定值,且调光水平在物理允许范围内。结果表明:论文提出的智能照明控制策略可依据室外天然采光的变化和用户的个性化需求进行实时地自动调光,使能耗明显降低,体现了该策略的人性化、节能性、经济性。     

基于UGNX10.0石材手盆数控加工设计

本文使用UGNX10.0软件对石材手盆进行三维建模和加工程序创建。可以实现石材型腔加工数字化和自动化。同时,通过该软件可以实现石材三维模型和加工轨迹仿真,完成石材加工的可视化。该软件可以与石材加工中心连接起来,实现设计、加工一体化。     

鱼形象在当代首饰中的应用

在全球化的时代背景下,当代首饰艺术作为人与人之间沟通交流的桥梁正朝着多元化的方向发展。鱼形象作为传统祥瑞文化的重要组成部分具有深厚的文化内涵,在当今首饰设计领域具有较高的研究价值。本文从材质、造型、形式三个方面出发,分别探讨鱼形象在传统首饰和当代首饰应用中的变化特点,挖掘鱼形象的情感价值以及在首饰设计中的巨大潜力,为当代首饰设计的发展提供更大的可能。     

水下气动发射模型内流场仿真分析

利用FLUENT软件对某水下气动发射模型发射过程的内流场特性进行了仿真研究。基于标准κ-ε湍流模式和轴对称模型进行了瞬态内流场分析。使用自定义函数和动态层网格更新方法,对因阀开启和武器运动引起的内流场边界的变化进行了模拟。通过对发射气瓶在不同初压条件下的内流场仿真,分析了内弹道参数随时间的变化规律和发射装置内流场压强的空间分布规律。最后进行了水池发射试验,验证了仿真分析方法的有效性。     

建筑能耗模拟典型年中气象参数权重的确定

在建筑能耗模拟用典型年的生成中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题,选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨,分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选,并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明:FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性,但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题,适用于太阳能丰富地区;而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征,使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。     

基于差分隐私的混合位置隐私保护

针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置点,基于差分隐私技术,采用改进聚类算法对位置信息进行泛化和加噪;通过分析用户位置点的稀疏程度来确定离散点,对离散点位置信息采用基于差分隐私的单独加噪技术;对非离散点采用基于差分隐私的改进k-means算法进行泛化处理,以实现用户位置信息的隐私保护。仿真实验表明,在相同隐私预算的前提下,该方法具有较高的数据可用性。