基于伪幂函数的离散粒子群算法及其应用

针对概率贪婪离散粒子群算法不能兼顾收敛速度与收敛率的缺点,提出一种基于伪幂函数的离散粒子群算法.该方法对贪婪度函数进行伪幂化处理,提高了较远离散位置的选择概率,降低了较近离散位置的选择概率,能有效避免早熟收敛,提高收敛率.对该算法的性能进行了分析.无线传感网络路由优化结果表明,该算法可以获得较好的优化结果.     

道路修整与应急车辆路径的集成优化

综合考虑应急求援中的损毁道路修复、临时道路新修、较差道路平整3种道路修整工作,从占用物资和影响车辆通行时间2个方面对道路修整工作进行了分析。从需求点物资未满足量和配送时延角度,构建了道路修整与应急车辆路径的集成优化模型。该模型无需分层优化,无论可能修整路段是多还是少,只需进行一次优化。提出粒子群优化算法的求解方法。优化算例验证了所提出模型和算法的可行性。     

基于贪婪度表的DPSO求解舰船电力系统网络重构

针对舰船电力系统网络重构问题,提出一种基于贪婪度表的离散微粒群算法.该方法采用概率贪婪法对种群离散化,在迭代之前先给出贪婪度表,迭代中计算概率时直接取贪婪度表中的贪婪度值,避免计算量过度增加.调整了贪婪度函数计算公式.限制了贪婪度及概率的大小,避免算法早熟收敛.对算法离散过程进行了分析.舰船电力系统网络重构算例显示,该...     

大型集装箱起重机产品快速配置模型及算法

为提高大型集装箱起重机产品设计的效率,提出面向快速设计的产品配置框架,构建了带约束的0-1规划基因进化模型,设计了一种基于改进蚁群的产品配置算法。模型中考虑了实例模板与客户需求的局部相似度、局部绿色特性满足度、配合亲和力等。结合大型集装箱起重机产品配置设计特点,重新设计了蚁群算法的伪随机比例规则;针对备选基因实例数量往往较多的问题,提出一种备选基因实例数量减少机制;设计了一种x_Sigmoid函数,并按此函数调整转移概率,加快算法搜索速度;实施捕食策略,加强较优区域的开发,增强搜索能力。通过集装箱起重机大车机构配置设计实例,比较了不同算法的优化结果,验证了所提模型和算法的有效性。     

基于三前馈APIOBPCS的供应链弹性与运作成本评估

为兼顾供应链系统的弹性和运作成本,提出三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统(Triple feed-forward automatic pipeline, inventory and order-based production control system, TFF-APIOBPCS)。在自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统模型中,增加一阶微分前馈环节,以部分抵消需求波动对库存的影响。在零稳态误差情况下针对生产控制系统的不同极点分布,分析一阶微分前馈环节的参数与供应链弹性的关系。综合考虑库存成本及生产调节成本,构造供应链系统的运作成本模型。通过阶跃需求、随机需求下的供应链系统仿真,评估一阶前馈环节参数对供应链弹性及运作成本的影响,验证三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统的有效性。结果表明,针对不同波动程度的需求,合理设置一阶微分前馈环节的参数,可以获得弹性与运作成本的良好均衡。     

一种信息素挥发DPSO及其应用研究

以离散状态的信息素编码,对算法迭代公式进行调整,以信息素为依据进行离散状态选择,提出一种新颖的信息素挥发离散微粒群算法.收敛性分析表明,在一定参数条件下微粒轨迹可收敛.基于时延约束的最小能耗路由优化结果显示,该方法具有较好的搜索性能.