基于IEEE1451标准的电机智能监测系统研究

针对大型电机综合监测系统传感器接口兼容及网络互操作性问题,基于IEEE1451标准接口,对开放式、"即插即用"的智能监测系统做集成研究;基于IEEE1451标准,完成网络节点执行器模块(STIM)、TII接口电路及传感器电子数据表单(TEDS)方案的设计;基于CAN总线技术完成网络适配器(NCAP)硬件模块和通讯协议的开发,编制了节点通信优先晋升协议;实验分析表明,系统可靠性高,实时性良好。     

基于CAN总线的电机实时监测系统设计

电机状态监测用到的传感器类型多、数量大、位置分散,本文基于控制器局部网CAN状态对一款水电厂电机运行状态实时监测系统总体进行合理的设计.对传感器网络节点进行模块化设计和调试,对CAN传输层协议进行初步编制和使用.MSP430单片机作为子模块核心部件,实现对工程数据的高效获取和时CAN协议传输的控制;基于CAN总线实现数据实时、高效和高可靠性的传输.     

基于CAN总线的电机实时监测系统设计

电机状态监测用到的传感器类型多、数量大、位置分散,本文基于控制器局部网CAN状态对一款水电厂电机运行状态实时监测系统总体进行合理的设计。对传感器网络节点进行模块化设计和调试,对CAN传输层协议进行初步编制和使用。MSP430单片机作为子模块核心部件,实现对工程数据的高效获取和对CAN协议传输的控制;基于CAN总线实现数据实时、高效和高可靠性的传输。     

基于IEEE标准的智能监测系统集成研究

文中针对综合监测系统传感器之间接口兼容及网络互操作性问题,基于IEEE1451智能传感器接口和CAN总线技术,对一款开放式、“即插即用”的智能监测系统集成研究。结合IEEE1451．2和IEEE1451．4接口标准,完成执行器模块（STIM）、TII接口电路及传感器电子数据表单（TEDS）方案的设计;基于CAN总线技术完成网络适配器（NCAP）硬件模块、容错协议和优先晋升算法的设计。节点通信实验分析表明,系统可靠性高,实时性良好。     

基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究

基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的RBF神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。     

基于卡尔曼滤波的多目标宽带扩展函数估计

针对在非平稳的声环境中,区分和定位多个运动目标的宽带反向散射问题,采用小波域宽带扩展函数方法对目标状态参量进行卡尔曼回归估计;基于小波变换的相关估计原理和宽带扩展函数,推导了使用Kailath的算法的回归扩展函数估计和校正的卡尔曼滤波器,讨论了适用于WTD-EC自适应模型的卡尔曼滤波器算法,使用宽带匹配滤波器产生的距离尺度映射,计算目标在时间延迟-时间尺度上的状态参量;最后通过数据仿真,研究了函数带宽和参数估计效果的关系,验证了算法在自适应检测及目标特征化方面的有效性。