发电机励磁系统参数辨识的仿真研究

研究发电机励磁系统参数辩识问题,由于励磁系统是一个非线性系统,造成电力系统不稳定.传统时域或频域辩识方法不能辩识其非线性环节,导致励磁系统辩识的精度低.为了提高发电机励磁系统的辩识精度,提出一种神经网络的发电机励磁系统参数非线性辨识方法.以发电机励磁系统实际输入作为神经网络的输入,以实际励磁系统输出与神经网络输出之间的最小误差作为目标函数,通过不断调整神经网络的权值对神经网络模型进行优化,最后得到满足系统误差要求的发电机励磁系统参数.仿真结果表明,改进方法解决了传统辩识方法无法准确辩识励磁系统非线性环节的难题,有效提高了励磁系统的辨识精度.     

双阈值能量检测的无线电网络协作频谱感知

针对认知无线电网络中协作频谱感知使能耗增加而降低网络寿命的问题,提出了一种双阈值能量检测的协作频谱感知方案.利用基于双阈值的能量检测方法最大化网络吞吐量,使能耗低于一个阈值同时保护主用户不受次用户的干扰.利用凸优化分析来获得感知时间和检测阈值的最佳值.仿真结果表明,方法能有效权衡网络吞吐量与能量效率之间的关系,相比传统的频谱感知方法,具有明显的优越性.     

网络嗅探器中协议包捕获的研究与实现

嗅探器是网络入侵检测系统中非常重要的研究领域,本文主要使用Windows Socket（网络编程接口）中的SOCKET_RAW（原始套接字）实现网络嗅探器中协议包的捕获功能。     

基于SRN的管线软件体系结构性能分析

在软件体系结构研究领域中,风格的研究与应用是一个重要的领域.在本文中,我们引入了一种对管线体系结构风格进行性能分析的语义分析方法,以解决不可靠的构件和连接件带来的问题.该方法提供的性能评估比当前流行的方法更为逼真.