电网企业主数据管理建设研究

文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述,分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上,结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨,形成了电网企业特有的主数据建设方法论,实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性,降低了系统信息成本,建立了完善的数据标准,提高了数据质量。     

基于分桶算法的灾备数据比对工具研究与实现

随着国家电网公司信息化建设的快速推进,其生产、经营和管理对信息系统愈加依赖。为确保信息系统安全稳定运行,国家电网公司在北京、上海、西安三地建成灾备中心并正式投运,而利用有效的工具验证灾备数据与生产数据的一致性,是确保灾备效果的核心工作。文章主要对数据一致性验证工作的背景、现状、目标及意义进行了阐述,并在对数据比对的核心算法进行深入研究的基础上,提出了数据比对工具的实现方式。     

福建电力数据中心元数据管理平台的设计

给出了eMetaCenter的体系结构、主要功能及开发部署工具;阐述了元数据存储和交换模型(元模型)的设计标准和设计方法。     

WiMAX系统的载波聚合技术

采用正交频分复用技术的WiMAX系统,能够显著提高频谱利用率。为了支持更高的数据速率,需要扩展传输带宽。载波聚合技术通过将多个成员载波连接在一起,能够提供更大的传输带宽。本文针对230 MHz的WiMAX系统,在对频谱使用情况进行测试的基础上,采用连续载波聚合方法,扩展传输带宽。相比离散载波聚合方法,连续载波聚合方法具有更低的系统复杂度,便于实际应用。     

特大型集团企业两级数据中心的研究与实践

特大型集团企业信息系统具有规模超大、结构复杂、应用系统众多等特点,迫切需要解决数据共享和数据一致性等难题。研究了特大型集团企业两级数据中心的技术架构、企业级数据模型、实施方法论等。实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业解决信息共享、数据一致性等技术难题提供了重要的借鉴意义。     

基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究

电力企业通常根据电力负荷数据,采用传统的K-Means算法对客户进行划分,而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数。提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法,无需手动指定聚类簇数。收集到的用户历史用电数据,使用并行计算框架MapReduce对原始数据进行预处理。应用Canopy和K-Means算法建立自动负荷聚类模型。在真实用电数据上进行实证分析,通过使用Silhouette指标对结果进行评估,证明提出的方法更加稳定和具有广泛的适用性。     

电网大数据问答

电网企业如何发挥数据资源的战略资产作用,关键在于提升海量数据的管理和支撑能力,最终实现全公司信息共享,为企业管理提供运营决策分析支持。     

特大型集团企业两级数据中心的研究与实践

特大型集团企业信息系统具有规模超大、结构复杂、应用系统众多等特点,迫切需要解决数据共享和数据一致性等难题.研究了特大型集团企业两级数据中心的技术架构、企业级数据模型、实施方法论等.实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业解决信息共享、数据一致性等技术难题提供了重要的借鉴意义.     

基于物联网的光伏并网配电网自愈控制方法研究

为提升光伏并网配电网运行服务质量,提出基于物联网的光伏并网配电网自愈控制方法.利用分层分区协调的自愈控制技术,构建了基于物联网的光伏并网配电网运行状态的自愈控制图.在光伏并网配电网模型中引进自愈控制方法和原始方法,分别进行故障后的自愈试验.结果表明,方法可使配电网失电区域及时恢复供电,且满足光伏并网配电网自愈控制的服务需求.     

渗铝管在冷换热器中的应用

在硫酸装置的转化工序 ,换热设备的腐蚀问题仍很严重 ,尤其是冷换热器 ,由于工作温度较接近三氧化硫的露点 ,更易遭受腐蚀。我厂冷换热器规格为31 1 0ｍｍ× 1 0ｍｍ× 95 4 0ｍｍ ,内有 31 1 5根换热管 ,材质为 1 0 # 钢 ,规格为38ｍｍ× 3 5ｍｍ× 60 0 0ｍｍ。三氧化硫气体走管程 ,二氧化硫气体走壳程。管程三氧化硫气体进口温度为 45 0℃ ,出口温度为 2 80℃ ;壳程二氧化硫气体进口温度为 40℃ ,出口温度为 2 5 0℃。我厂冷换热器腐蚀严重 ,投运四五年后即开始出现泄漏 ,停车检修频繁 ,于是 1 983年对该换热器的换热管进行渗铝处理…