基于MATLAB灰色Elman网络中长期电力负荷预测

良好的负荷预测模型能够精准且快速地计算预测值,有利于合理地规划分配电能,提升电网运行稳定性.基于MATLAB搭建灰色Elman网络电力负荷预测模型,参考安徽省淮南市"十三五"能源规划[1],以对淮南市进行中长期电力负荷预测为例,同时设置基于MATLAB搭建的Elman网络和灰色理论中的GM(1,1)模型为对照组进行对比仿真实验.提出灰色Elman网络相比对照组具有更高的运算精度,灰色Elman网络对比Elman网络有更好的训练效果.     

市售广式腊肠微生物特性调查及安全性评估

本文调查了市售广式腊肠的微生物特性,分析了相关的理化指标,并阐述了各项理化指标对微生物的影响。结果表明:五个品牌26个样的市售广式腊肠表面和内容物的微生物含量比较少,乳酸菌是优势菌,其次是葡萄球球菌和微球菌,而肠杆菌、酵母菌、霉菌和大肠杆菌非常少,几乎未检测出。广式腊肠较低的水分含量(平均值:13.46%)、低水分活度(平均值:0.678)和适宜的氯化钠含量(平均值:3.9%),抑制了微生物的生长繁殖,保证了腊肠的微生物卫生安全性。