基于OTSU在MODIS数据中的云检测应用

MODIS数据信息量大,具有丰富的研究价值,为了更好地对MODIS数据进行利用,就需要进行云检测的研究。论文针对MODIS数据的特点,通过平均方差替代均值的计算方式,改良传统的OTSU算法,从而得出对应阈值,融入到多波段阈值法中,将遥感影像分割为云和非云两部分,使得边缘地区的薄云识别的效果更加明显,多学科之间相结合实现了云检测的可视化和自动化,提高了云检测整体精度。实验表明,在黄渤海地区该方法较固定阈值法效果提升明显,更能够适应不同时相的云,并且总体精度达到94%以上。     

基于改进BP-LMS自适应滤波器算法的仿真研究

传统的LMS自适应滤波器收敛速度较慢,存在步长、收敛速度和失调的矛盾.针对此问题,提出了一种基于神经网络控制的自适应滤波器变步长算法,其中神经网络结构选择改进后BP神经网络模型,在反向传播过程中加入动量因子和自适应学习方法.使用自适应滤波器输入信号、输出信号、误差和步长因子建立网络关系(BP-LMS),确定学习步骤进行...     

基于动态用户画像的信息推荐研究

针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度.     

成对比较矩阵一种逼近的新算法

文献［１, ２］ 研究了一类特殊矩阵的逼近问题, 得到了一些结果。结合使用文献 ［１、２］ 中的方法, 给出了成对比较矩阵一种逼近的新的计算公式