模糊综合层次分析在建筑施工安全管理评价中的应用

为了对建筑施工安全管理水平进行定量分析,文章通过文献分析和专家访谈法对安徽水安建设集团股份有限公司合肥新四中项目施工安全管理内容进行了界定,构建了以"安全管理相关制度"、"安全技术相关管理"、"施工机械设备管理"、"现场作业安全管理"为准则层的层次结构模型,并利用G1赋权法建立了施工安全管理模糊评价矩阵,从而实现了对建筑施工安全管理评价的定量计算。结果表明:对合肥新四中项目施工安全管理的定量评价得分为92.25分,企业安全管理等级为优秀,计算结果与项目实际安全管理水平基本相符,说明模糊层次分析法对建筑施工安全管理的定量评价具有很好的适应性。     

融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译

神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料中词级别的跨语言信息,融合到无监督翻译模型中提升翻译性能;该文提出了融合EMD(Earth Mover's Distance)最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译方法,首先分别训练汉语和越南语的单语词嵌入,通过最小化它们的EMD训练得到汉越双语词典,然后再将该词典作为种子词典训练汉越双语词嵌入,最后利用共享编码器的无监督机器翻译模型构建汉—越无监督神经机器翻译方法。实验表明,该方法能有效提升汉越无监督神经机器翻译的性能。